Weblog Tomasza Przechlewskiego [Zdjęcie T. Przechlewskiego]


scrum
random image [Photo gallery]
Zestawienie tagów
1-wire | 18b20 | 1wire | 2140 | 3rz | adamowicz | alsamixer | amazon | anniversary | antypis | apache | api | applebaum | arm | armenia | astronomy | asus | atom.xml | awk | aws | bachotek | bakłażan | balcerowicz | balta | banan | bash | batumi | berlin | bibtex | bieszczady | biznes | blogger | blogging | blosxom | bono | borne-sulinowo | breugel | bt747 | budapeszt | budyń | bursztyn | canon | cedewu | chello | chiller | chillerpl | chown | chujowetaśmy | ciasto | cmentarz | contour | coronavirus | covid19 | cron | css | csv | curl | cycling | d54250wykh | dbi | debian | dejavu | dhcp | dht22 | dia | docbook | dom | dp1500 | ds18b20 | dulkiewicz | dyndns | dynia | ebay | economy | ekonomia | elka | elm | emacs | emacs23 | english | ep | erasmus | erasmusplus | ess | eu | eurostat | excel | exif | exiftool | f11 | fc | fc11 | fc15 | fc29 | fc5 | fc8 | fedora | fedora21 | fenix | ffmpeg | finepix | firefox | flickr | folau | fontforge | fontspec | fonty | food | fop | foto | france | francja | fripp | froggit | fuczki | fuji | fuse | gammu | garmin | gawk | gazwyb | gdańsk | gdynia | gender | geo | geocoding | georgia | gft | git | github | gmail | gmaps | gnokii | gnus | google | googlecl | googleearth | googlemaps | gotowanie | gphoto | gphoto2 | gps | gpsbabel | gpsphoto | gpx | gpx-viewer | greasemonkey | gruzja | grzyby | haldaemon | handbrake | hhi | historia | history | hitler | holocaust | holokaust | hp1000se | hpmini | humour | iblue747 | ical | iiyama | ikea | imap | inkscape | inne | internet | j10i2 | javascript | jhead | k800i | kajak | kamera | karob | kleinertest | kml | kmobiletools | knuth | kociewie kołem | kod | kolibki | komorowski | konwersja | krutynia | kuchnia | kurski | latex | latex2rtf | latex3 | lcd | legend | lenny | lesund | lewactwo | lgbt-folly | liberation | linksys | linux | lisp | lisrel | litwa | lizbona | logika | ltr | lubowla | lwp | lwów | m2wś | malta | mapquest | mapsource | marchew | marvell | math | mathjax | mazury | mbank | mediolan | mencoder | mevo | mh17 | michalak | michlmayr | microsoft | monitor | mp4box | mplayer | ms | msc | mssql | msw | mswindows | mtkbabel | museum | muzyka | mymaps | mysql | nafisa | nanopi | natbib | navin | nekrolog | neo | neopi | netbook | niemcy | niemieckie zbrodnie | nikon | nmea | nowazelandia | nuc | nxml | oauth | oauth2 | obituary | odessa | okular | olympus | ooffice | ooxml | opera | osm | otf | otftotfm | other | overclocking | ozbekiston | panoramio | paryż | pdf | pdfpages | pdftex | pdftk | pedophilia | perl | photo | photography | picasa | picasaweb | pim | pine | pis | pit | plotly | pls | plugin | po | podróże | pogoda | politics | polityka | polsat | portugalia | postęp | powerpoint | połtawa | prelink | problem | propaganda | pstoedit | putin | python | pywws | r | radio | random | raspberry | raspberry pi | raspberrypi | raspbian | refugees | relaxng | ridley | router | rower | rowery | rpi | rsync | rtf | ruby | rugby | rumunia | russia | rwc | rwc2007 | rwc2011 | rwc2019 | rzym | samba | sds011 | selenium | sem | sernik | sheevaplug | sienkiewicz | signature | sks | skype | skytraq | smoleńsk | sqlite | srtm | sshfs | ssl | staszek wawrykiewicz | statistics | stats | statystyka | stix | stretch | suwałki | svg | svn | swanetia | swornegacie | szwajcaria | słowacja | tbilisi | terrorism | tex | texgyre | texlive | thunderbird | tomato | totalnaopozycja | tourism | tramp | trang | transylwania | truetype | ttf | turcja | turkey | turystyka | tusk | tv | tv5monde | twitter | typetools | ubuntu | uchodźcy | udev | ue | ukraina | umap | unix | upc | updmap | ups | utf8 | uzbekistan | varia | video | vienna | virb edit | vostro | wammu | wdc | wdfs | weather | weathercloud | webcam | webdav | webscrapping | weewx | wh2080 | wiedeń | wikicommons | wilno | win10 | windows | windows8 | wine | wioślarstwo | word | wordpress | wrt54gl | ws1080 | wtyczka | wunderground | ww2 | www | wybory | wybory2015 | włochy | węgry | xemex | xetex | xft | xhtml | xine | xml | xmllint | xsd | xslt | xvidtune | youtube | yum | zakopane | zakupy | zdf | zdrowie | łeba | świdnica | żywność
Archiwum
O stronie
wykorzystywany jest blosxom plus następujące wtyczki: tagging, flatarchives, rss10, lastbuilddatexhtmlmime. Niektóre musiałem dopasować nieco do swoich potrzeb. Więcej o blosxom jest tutaj
Subskrypcja
RSS 1.0
Dane Eurostatu nt zgonów/urodzeń

Trzeba coś robić w czasie kwarantanny

## https://b-rodrigues.github.io/modern_R/
## https://gist.github.com/imartinezl/2dc230f33604d5fb729fa139535cd0b3
library("eurostat")
library("dplyr")
library("ggplot2")
library("ggpubr")
## 
options(scipen=1000000)
dformat <- "%Y-%m-%d"

eu28 <- c("AT", "BE", "BG", "HR", "CY", "CZ", "DK",
   "EE", "FI", "FR", "DE", "EL", "HU", "IE", 
   "IT", "LT", "LU", "LV", "MT", "NL", "PL", 
   "PT", "RO", "SK", "SI", "ES", "SE")
eu6 <- c("DE", "FR", "IT", "ES", "PL")

### Demo_mor/ Mortality monthly ### ### ###
dm <- get_eurostat(id="demo_mmonth", time_format = "num");
dm$date <- sprintf ("%s-%s-01", dm$time, substr(dm$month, 2, 3))
str(dm)

## There are 12 moths + TOTAL + UNKN
dm_month <- levels(dm$month)
dm_month

## Only new data
dm28  <- dm %>% filter (geo %in% eu28 & as.Date(date) > "1999-12-31")
str(dm28)
levels(dm28$geo) 

## Limit to DE/FR/IT/ES/PL:
dm6  <- dm28 %>% filter (geo %in% eu6)
str(dm6)
levels(dm6$geo) 

pd1 <- ggplot(dm6, aes(x= as.Date(date, format="%Y-%m-%d"), y=values)) + 
 geom_line(aes(group = geo, color = geo), size=.4) +
 xlab(label="") +
 ##scale_x_date(date_breaks = "3 months", date_labels = "%y%m") +
 scale_x_date(date_breaks = "6 months",
   date_labels = "%m\n%y", position="bottom") +
 theme(plot.subtitle=element_text(size=8, hjust=0, color="black")) +
 ggtitle("Deaths", subtitle="https://ec.europa.eu/eurostat/data/database (demo_mmonth)")

## Newer data
dm6  <- dm6 %>% filter (as.Date(date) > "2009-12-31")

pd2 <- ggplot(dm6, aes(x= as.Date(date, format="%Y-%m-%d"), y=values)) + 
 geom_line(aes(group = geo, color = geo), size=.4) +
 xlab(label="") +
 scale_x_date(date_breaks = "3 months", date_labels = "%m\n%y", position="bottom") +
 theme(plot.subtitle=element_text(size=8, hjust=0, color="black")) +
 ggtitle("Deaths", subtitle="https://ec.europa.eu/eurostat/data/database (demo_mmonth)")

ggsave(plot=pd1, file="mort_eu_L.png", width=12)
ggsave(plot=pd2, file="mort_eu_S.png", width=12)
## Live births (demo_fmonth) ### ### ###

dm <- get_eurostat(id="demo_fmonth", time_format = "num");
dm$date <- sprintf ("%s-%s-01", dm$time, substr(dm$month, 2, 3))
str(dm)

## There are 12 moths + TOTAL + UNKN
dm_month <- levels(dm$month)
dm_month

dm28  <- dm %>% filter (geo %in% eu28 & as.Date(date) > "1999-12-31")
str(dm28)
levels(dm28$geo) 

dm6  <- dm28 %>% filter (geo %in% eu6)
str(dm6)
levels(dm6$geo) 

pd1 <- ggplot(dm6, aes(x= as.Date(date, format="%Y-%m-%d"), y=values)) + 
 geom_line(aes(group = geo, color = geo), size=.4) +
 xlab(label="") +
 ##scale_x_date(date_breaks = "3 months", date_labels = "%y%m") +
 scale_x_date(date_breaks = "6 months", date_labels = "%m\n%y", position="bottom") +
 theme(plot.subtitle=element_text(size=8, hjust=0, color="black")) +
 ggtitle("Births", subtitle="https://ec.europa.eu/eurostat/data/database (demo_fmonth)")

##
dm6  <- dm6 %>% filter (as.Date(date) > "2009-12-31")

pd2 <- ggplot(dm6, aes(x= as.Date(date, format="%Y-%m-%d"), y=values)) + 
 geom_line(aes(group = geo, color = geo), size=.4) +
 xlab(label="") +
 scale_x_date(date_breaks = "3 months", date_labels = "%m\n%y", position="bottom") +
 theme(plot.subtitle=element_text(size=8, hjust=0, color="black")) +
 ggtitle("Births", subtitle="https://ec.europa.eu/eurostat/data/database (demo_fmonth)")

ggsave(plot=pd1, file="birt_eu_L.png", width=12)
ggsave(plot=pd2, file="birt_eu_S.png", width=12)
## Population (only) yearly ### ### ##
## Population change - Demographic balance and crude rates at national level (demo_gind)
dp <- get_eurostat(id="demo_gind", time_format = "num");
dp$date <- sprintf ("%s-01-01", dp$time)
str(dp)
dp_indic_dic <-  get_eurostat_dic("indic_de")

dp_indic_dic
dp28  <- dp %>% filter (geo %in% eu28 & time > 1999 & indic_de == "JAN")

str(dp28)
dp6  <- dp28 %>% filter (geo %in% eu6)

pdp1 <- ggplot(dp6, aes(x= as.Date(date, format="%Y-%m-%d"), y=values)) + 
        geom_line(aes(group = geo, color = geo), size=.4) +
        xlab(label="") +
        ##scale_x_date(date_breaks = "3 months", date_labels = "%y%m") +
        ##scale_x_date(date_breaks = "6 months", date_labels = "%m\n%y", position="bottom") +
        theme(plot.subtitle=element_text(size=8, hjust=0, color="black")) +
        ggtitle("Population", subtitle="https://ec.europa.eu/eurostat/data/database (demo_fmonth)")

ggsave(plot=pdp1, file="pdp1", width=12)

url | Wed, 25/03/2020 08:51 | tagi: , , ,
Dzienne dane dot. wypadków drogowych w Polsce

Na stronie http://policja.pl/pol/form/1,Informacja-dzienna.html udostępniane są dzienne dane dotyczące liczby interwencji, zatrzymanych na gorącym uczynku, zatrzymanych poszukiwanych, pijanych kierujących, wypadków, zabitych w wypadkach, rannych w wypadkach.

Ściągam wszystkie dane:

#!/bin/bash

rm pp.html

for ((i=0; i <= 274; i++)) do 
  if [ ! -f ${i}.html ] ; then
    curl -o ${i}.html "http://policja.pl/pol/form/1,Informacja-dzienna.html?page=${i}" ; 
    grep 'data-label' ${i}.html >> pp.html
    sleep 6
  else 
    grep 'data-label' ${i}.html >> pp.html
    echo done
  fi

done

zamieniam prostymi skryptami na plik CSV, który ma następującą strukturę:

data;interwencje;zng;zp;znk;wypadki;zabici;ranni
2008-12-01;NA;873;344;447;135;1;1

okazuje się że liczba interwencji jest podawana od roku 2018, wcześniej nie była. Nic to wstawiamy NA.

Na przyszłość dane będą aktualizowane w ten sposób, że codziennie (przez odpowiedni wpis w pliku crontab) będzie pobierany plik http://policja.pl/pol/form/1,Informacja-dzienna.html:

#!/usr/bin/perl
use LWP::Simple;

$PP="http://policja.pl/pol/form/1,Informacja-dzienna.html";
$PPBase="pp.csv";

$content = get("$PP");

$content =~ s/\r//g; # dla pewności usuń

@content = split (/\n/, $content);

foreach (@content) { chomp();
  unless ($_ =~ m/data-label=/ ) { next }

  if ($_ =~ m/Data statystyki/ ) { $d = clean($_); }
  elsif ($_ =~ m/Interwencje/ )  { $i = clean($_); }
  elsif ($_ =~ m/Zatrzymani na g/ ) { $zg = clean($_); }
  elsif ($_ =~ m/Zatrzymani p/ ) { $zp = clean($_); }
  elsif ($_ =~ m/Zatrzymani n/ ) { $zn = clean($_); }
  elsif ($_ =~ m/Wypadki d/ ) { $w = clean($_);  }
  elsif ($_ =~ m/Zabici/ )  { $z = clean($_);  }
  elsif ($_ =~ m/Ranni/ ) { $r = clean($_);
    $l = "$d;$i;$zg;$zp;$zn;$w;$z;$r";
    $last_line = "$l"; $last_date = "$d";
    ## pierwszy wpis powinien zawierać dane dotyczące kolejnego dnia
    ## więc po pobraniu pierwszego można zakończyć
    last;
 }
}

### read the database
open (PP, "<$PPBase") || die "cannot open $PPBase/r!\n" ;

while (<PP>) { chomp(); $line = $_; @tmp = split /;/, $line; }

close(PP);

### append the database (if new record)
open (PP, ">>$PPBase") || die "cannot open $PPBase/w!\n" ;

unless ("$tmp[0]" eq "$last_date") { print PP "$last_line\n" }
else {print STDERR "nic nowego nie widzę!\n"}

close(PP);

sub clean  {
 my $s = shift;
 $s =~ s/<[^<>]*>//g;
 $s =~ s/[ \t]//g;

 return ($s);
}

Zaktualizowana baza jest wysyłana na githuba. Tutaj jest: https://github.com/hrpunio/Nafisa/tree/master/PP

Agregacja do danych tygodniowych okazała się nietrywialna

Niektóra lata zaczynają się od tygodnia numer 0 a inne od 1. Okazuje się, że tak ma być (https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_week_date#First_week):

If 1 January is on a Monday, Tuesday, Wednesday or Thursday, it is in W01. If it is on a Friday, it is part of W53 of the previous year. If it is on a Saturday, it is part of the last week of the previous year which is numbered W52 in a common year and W53 in a leap year. If it is on a Sunday, it is part of W52 of the previous year.

Nie bawię się w subtelności tylko tygodnie o numerze zero dodaję do tygodnia z poprzedniego roku.

Sprawdzam czy jest OK i się okazuje że niektóre tygodnie mają 8 dni. W plikach html są błędy:

Błędne daty 2019-10-30 winno być 2019-09-30; podobnie błędne 2019-03-28 (winno być 2019-02-28), 2018-11-01 (2018-12-01), 2018-12-01 (2017-12-01), 2016-04-30 (2016-03-30), 2009-08-31 (2009-07-31). Powtórzone daty: 2016-03-10, 2010-07-25, 2010-01-10 (zdublowane/różne/arbitralnie usuwamy drugi) Ponadto brak danych z następujących dni: 2015-12-04--2015-12-07, 2015-04-17--2015-04-20, 2014-10-02--2014-10-05, 2014-01-23 i jeszcze paru innych (nie chcialo mi się poprawiać starych.)

Teraz jest OK, plik ppw.csv ma nast strukturę:

rok;nrt;interwencje;in;zng;zngn;zp;zpn;znk;znkn;wypadki;wn;zabici;zn;ranni;rn;d1;d7 coś co się kończy na `n' to liczba tego co jest w kolumnie poprzedniej, np zn to liczba dni tygodnia dla kolumny zabici. Generalnie kolumny kończące się na `n' zawierają 7 :-) Kolumna d1 to pierwszy dzień tygodnia a kolumna d7 ostatni.

maxY <- max (d$zabici)
pz <- ggplot(d, aes(x= as.factor(nrt), y=zabici )) + 
 geom_bar(fill="steelblue", stat="identity")  +
 xlab(label="") +
 ggtitle("Wypadki/zabici (Polska/2020)", subtitle="policja.pl/pol/form/1,Informacja-dzienna.html") 

W sumie agregacja jest niepotrzebna, bo można ją zrobić na poziomie R używając funkcji stat_summary:

pw <- ggplot(d, aes(x= week, y=wypadki)) + 
 stat_summary(fun.y = sum, geom="bar", fill="steelblue") +
 scale_x_date( labels = date_format("%y/%m"), breaks = "2 months") +
 xlab(label="") +
 #theme(plot.subtitle=element_text(size=8, hjust=0, color="black")) +
 ggtitle("Wypadki (Polska/2018--2020)", subtitle="policja.pl/pol/form/1,Informacja-dzienna.html") 

albo najpierw agregując dane a potem wykreślając wykres szeregu zagregowanego. Drugi sposób pozwala na przykład na dodanie linii oznaczających poziomy zagregowanego zjawiska/etykiety słupków w sposób `inteligentny'. Dodajemy etykiety (z numerem tygodnia) tylko dla słupków poniżej/powyżej Q1/Q3:

## agregowanie do danych tygodniowych kolumn ranni, zabici, wypadki
dw <- d %>% group_by ( YrWeek) %>% summarise_at ( vars(ranni,zabici,wypadki), sum )

## Obliczanie mediany i kwartyli
median.zw <- median(dw$zabici)
q1.zw <- quantile(dw$zabici, 1/4) 
q3.zw <- quantile(dw$zabici, 3/4) 

## YrWeekZZ to numer tygodnia, dla tygodni w których liczba wypadków jest typowa
## numer jest pusty (żeby nie był drukowany); taki trick może jest lepszy
dw$YrWeekZZ <- substr(dw$YrWeek,4,5)
dw$YrWeekZZ[ (dw$zabici > q1.zw) & (dw$zabici < q3.zw) ] <- ""

pz.2 <- ggplot(dw, aes(x= YrWeek, y=zabici)) + 
 geom_bar(stat="identity", fill = "steelblue") +
 geom_text(data=dw, aes(label=sprintf("%s", YrWeekZZ), x=YrWeek, y= zabici), vjust=-0.9, size=3 ) +
 geom_hline(yintercept=median.zw, linetype="solid", color = "violet", size=.4) +
 geom_hline(yintercept=q3.zw, linetype="solid", color = "red", size=.4) +
 geom_hline(yintercept=q1.zw, linetype="solid", color = "red", size=.4) +
 xlab(label="rok/tydzień") +
 ylab(label="zabici") +
 scale_x_discrete(breaks=c("18/01", "18/10", "18/20",  "18/30", "18/40",
          "19/01", "19/10", "19/20",  "19/30", "19/40", "20/01", "20/10"))  +
          #  labels = c("/18/01", "18/10", "18/20", "")) ## tutaj niepotrzebne
 ggtitle("Wypadki/zabici (Polska/2018--2020)", 
  subtitle="Linie poziomie: q1/me/q3 (źródło: policja.pl/pol/form/1,Informacja-dzienna.html)") 

url | Wed, 25/03/2020 07:29 | tagi: , ,
Dane nt #Covid19 podsumowanie

Dane pierwotne: Center for Systems Science and Engineering (CSSE/Johns Hopkins University) https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 (także słynna wizualizacja: https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6.) European Centre for Disease Prevention and Control https://ecdc.europa.eu/en/geographical-distribution-2019-ncov-cases.

Dane agregowane od innych: Our World in Data/Coronavirus Source Data/WHO Situation Reports https://ourworldindata.org/coronavirus-source-data . Są też tzw. dane w czasie rzeczywistym: https://worldometers.info/coronavirus/, ale ich wiarygodność jest podejrzana, bo w przeciwieństwie do tych wyżej opisanych nie wiadomo jak są zbierane i/lub skąd agregowane (więc nie ma klikalnego linku).

url | Tue, 17/03/2020 05:12 | tagi: , ,
Pierwszy skazany w sprawie zabójstwa Adamowicza

Zaproszenie na własny pogrzeb?

Dariusz S., pracownik Agencji Ochrony Tajfun, która 13 stycznia 2019 r. zabezpieczała imprezę Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy, tuż po zdarzeniu zeznał, że nożownik, który zaatakował Adamowicza, wszedł na scenę posługując się plakietką z napisem `Media'.

`Oskarżony był pod wpływem bardzo silnych emocji, to nie było zaplanowane' -- uznał w piątek Sąd Rejonowy w Gdańsku, skazując 37-letniego mężczyznę na karę roku więzienia w zawieszeniu na trzy lata. Wymierzył mu też 7,5 tys. złotych grzywny oraz obciążył kosztami procesu w kwocie ponad 32 tys. zł. Wyrok nie jest prawomocny.

Sąd zwrócił uwagę, że u wszystkich, którzy widzieli tragiczne wydarzenie z 13 stycznia 2019 r. `rodziło się pytanie, jak to się stało, że sprawca zabójstwa prezydenta Gdańska po prostu wkroczył sobie na scenę, dokonał tego czynu, po czym jeszcze przechwycił mikron i wygłosił swoje oświadczenie'.

[TVPInfo 21.02.2020, 09:52 |aktualizacja: 10:34]

Koncert 27. Finału Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy na Targu Węglowym w Gdańsku rozpoczął się w niedzielę o godz. 15. `Światełko do nieba' zaplanowano jak w całej Polsce na godz. 20.

Organizatorzy -- stowarzyszenie Regionalne Centrum Wolontariatu w Gdańsku -- zgłosili, że w koncercie weźmie udział 5 tys. osób. Taka impreza, jak każda powyżej tysiąca osób, mogłaby zostać zarejestrowana jako masowa. Finał WOŚP zgłoszono jednak jako zajęcie pasa drogowego. Na podstawie takich przepisów organizowano ją w Gdańsku od początku, tak jak wiele innych wydarzeń sportowych czy kulturalnych. Tym razem też uzyskała zgodę magistratu [czyli zamordowanego -- moje] i komendanta wojewódzkiego policji.

Regionalne Centrum Wolontariatu wynajęło w tym celu Agencję Ochrony `Tajfun' z Gdańska. Jak zapewniają organizatorzy, miała ona potraktować wydarzenie tak jak imprezę masową.

Agencja Tajfun działa od 2008 roku. Ma licencję. Na Targu Węglowym pracowało w niedzielę 50 ochroniarzy.

-- Pod względem formalnym i praktycznym w naszej ocenie wszystko zostało dochowane -- mówił w poniedziałek na konferencji prasowej Łukasz Isenko, pełnomocnik firmy.

[https://trojmiasto.wyborcza.pl/; Anna Dobiegała, współpraca Aleksandra Brzezińska 16 stycznia 2019 | 05:02]

[Ten S. to nie jest szeregowy ochroniarz tylko nieformalny szef firmy zresztą -- moje]: Tajfun działa od 2008 roku. Posiada licencję wystawioną na nazwisko Gracjana Zwolaka, ale w portalach społecznościowych jako dyrektor zarządzający występuje Dariusz Sokołowski. To były policjant, kurator sądowy, a także właściciel firmy windykacyjnej. Tajfunem zarządzać ma od półtora roku. [WirtualnaPolska]

Dariusz S. to były policjant. Pracował m.in. w Komendzie Miejskiej w Gdańsku. Jak ustalił portal tvn24.pl, odszedł ze służby ze względu na bójkę, do której doszło w Gdańsku 29 lipca 2016 roku. Akt oskarżenia trafił do sądu w sierpniu 2017 r., ale proces jeszcze się nie rozpoczął. Z nieoficjalnych informacji portalu wynika, że Dariusza S. zawieszono w obowiązkach policjanta, gdy usłyszał zarzuty.

[WirtualnaPolska 21.01.2019, Dariusz S., który ochraniał tragiczny finał WOŚP, był oskarżony o pobicie i groźby. Musiał odejść z policji]

Teraz dostał wyrok w zawieszeniu, bo miał zdaniem sądu: poświadczony dokumentami wzorowy przebieg służby w policji.

To chyba wszystko.

url | Mon, 24/02/2020 21:35 | tagi: , , ,
Wycieczka do Paryża

Katharina von Gail

vanGogh (autoportret)

Soldats français en marche

Lądowanie w piątek na lotnisku w Beauvais, za 13 EUR (od osoby) jedziemy mikrobusem na stację metra Porte Maillot. Tu kupujemy bilety (i takie ciastko co wygląda jak sernik, ale jest z przesłodzonego budyniu) i jedziemy zwiedzać Luwr. Około 21 jedziemy (także metrem) na kwaterę wynajętą przez AirBnB w 13 dzielnicy. Od stacji Olympiades nasza kwatera jest może 300 m. W Luwrze to najbardziej mi się podobają eksponaty z bliskiego i środkowego wschodu (Syria/Iran/Irak) oraz (bo lubię) kolekcja malarstwa holenderskiego (Breugel itp.)

Rano pobudka i około 9:00 idziemy zwiedzać miasto rozpoczynając od Notre Dame, które jest oczywiście po pożarze zamknięte. Oglądamy to co widać zza parkanu. W centrum koncentracja policji w pełnym rynsztunku bojowy, ale się nie biją. Chodzimy, oglądamy około 15:00 idziemy do muzeum Orsay oglądać francuski symbolizm. Oglądamy do 18:00 czyli do zamknięcia. Potem na kwaterę. Odkrywamy, że w pobliżu naszego bloku jest m.in supermarket, piekarnia i chińska restauracja. Decydujemy się na kolację w tej restauracji wydając prawie 40 EUR.

Game day czyli niedziela. Rozpoczynamy od oglądania Sorbony (nic ciekawego), potem idziemy pod Panteon. Wejście płatne więc my nie wchodzimy, ale Janek ma za darmo jako osobnik małoletni (26 lat). Czekamy na niego w kościele St Etienne du Mont załapując się na mszę. Msza jest na wysokim poziomie (w sensie formy--organista wirtuoz, śpiew pod kierunkiem zawodowej śpiewaczki ewidentnie itp). Kościół pełny i sporo młodych ludzi, w większości białych. Po mszy idziemy na naleśnika, zwiedzamy coś tam jeszcze i jedziemy metrem do Saint Denis.

Metro pełne ludzi. Jadą na mecz rugby Francja-Włochy. Wysiadamy, idziemy z kibicami oglądać stadion. Potem pod Bazylikę, bo to blisko. Wejście do kościoła jest za darmo, ale do krypty z Karolem Młotem już nie (10 EUR). Przed Bazyliką karuzela. Hmmm coś jakby ktoś na Wawelu przed kryptą królów postawił wesołe miasteczko. Zresztą następnego dnia nasz Francuz z kwatery pyta gdzie byliśmy. -- W Saint Denis, -- Na meczu? -- Nie oglądać stadion i katedrę -- Jaką katedrę?

Ostatni dzień: Pola Elizejskie, Łuk Triumfalny, Pałac Macrona, plac Trocadero (jeszcze jeden naleśnik, tym razem nie na talerzu, ale z foodtrucka), Wieża Eiffla, pałac Inwalidów (ale tylko z zewnątrz; zwłoki Napoleona sobie darowaliśmy a na muzeum Armii nie było czasu). Coś tam jeszcze zwiedzamy i jedziemy na stację metra Porte Maillot na 17:00. Zresztą od 16:00 już pada. Dwie godziny jedziemy na lotnisko, bo są korki, ale samolot do GDA też się spóźnił. Odlatujemy z Paryża o 9:00 wieczorem z 30 minutowym opóźnieniem.

Podsumowanie: Z muzeów to zwiedziliśmy Luwr i Orsay. Obejrzeliśmy z 10 kościołów w tym Bazylikę Saint Denis i stadion. Paryż zrobił na mnie nadspodziewanie dobre wrażenie. Sprawne metro, ciekawe muzea, w których zbiory są przyjaźnie wyeksponowane dla zwiedzających, że tak powiem: żadnych szyb czy barierek (za wyjątkiem kilku już naprawdę unikatowych eksponatów takich jak Mona Lisa. można podjeść i palec wsadzić w płótno vanGogha czy Breugla). Nie ma wałęsających się uchodźców jak w Mediolanie a wszyscy bezdomi jakich widzieliśmy to biali. Dużo policji/wojska z bronią maszynową ma ulicach.


Od lewej: pałac Dariusza w Luwrze/regaty w Molesey/kibice Włoscy/St. Denis (grobowce i katedra)

Koszt (3 osoby): 900 PLN kwatera, luwr+orsay 230+125 PLN, metro 200 PLN, przejazd z/do Paryża 300 PLN, bilety lotnicze 800. Razem wychodzi jakieś 2500 PLN. Do tego jeszcze kilkaset złotych na jedzenie. W 3 kaflach się zmieściliśmy myślę...

Do pobrania ślady kml ze zdjęciami; album ze zdjęciami.

url | Mon, 17/02/2020 05:36 | tagi: , , ,
Ciasto karobowe

Karob w postaci strąków zobaczyłem pierwszy raz w życiu w zeszłym roku w Adanie (zapakowany w sklepie, nie na drzewie). Indagowany na okoliczność co to jest, poznany tam Turek, powiedział mi, że oni to żują, ale można to też jeść. Na spróbowanie kupiłem jedną paczkę, która długo leżała w szafie, ale w końcu ją zjadłem i całkiem mi smakował. Zachęcony, zbadałem głębiej temat przy pomocy google no i natrafiłem m.in. na przepis na proste ciasto z karobu (tutaj):

Składniki (na jedną keksówkę 20x11cm): 1/2 szklanki i dwie łyżki (160g) mąki pszennej; 1/3 szklanki karobu (50g); 1 duży banan; 1/4 szklanki brązowego cukru (ja dałem 40g ksylitolu); 1/2 szklanki oleju (80g); 1/3 szklanki mleka roślinnego (ja lałem tyle mleka/wody żeby ciasto miało właściwą konsystencję); szklanka orzechów włoskich*; pół szklanki żurawiny; łyżeczka proszku do pieczenia; łyżeczka sody.

Drobna uwag: autor cytowanego bloga BTW rąbnął się i raz pisze laskowych a raz włoskich. Ja dałem włoskich m.in. dlatego, że w moim rankingu orzechów laskowe są na samym końcu.

Przygotowanie: zmieszać wszystko za wyjątkiem żurawin/orzechów, a banana zmienić na miazgę uprzednio. Dodać żurawiny i orzechy od masy. Zamieszać. Piec przez 30--35 minut (ja tam zawsze piekę na papierze, bo nie chce mi się myć formy:-)

Czyli super prosto a ciasto jest bardzo dobre...

url | Mon, 27/01/2020 06:13 | tagi: , , ,
Podsumowanie poprzedniego roku rowerowego


Podsumowanie zacząłem od wsadzenia (wreszcie) całego dorobku na githuba. Są tam detaliczne dane od 1993roku (27 lat, nie bójmy się słów); do tego w latach 1990--92 przejechałem 20,760, ale ten wyczyn nie jest, aż tak detalicznie udokumentowany. Razem wychodzi w latach 1990--2019 (30 lat) 242,355 km. Czyli do 250 tysięcy zostało 7645 km. Dam radę (jak zdrowie nie przeszkodzi)...

Na githubie jest w szczególności plik opus_magnum.csv, który zawiera cztery kolumny: dd;mm;yyyy;dist (dzień, miesiąc, rok oraz dystans; czasami dni mogą się powtarzać--to nie jest błąd, tylko oznacza, że jeździłem kilka razy dziennie):

require(ggplot2)
require(dplyr)

d <- read.csv("opus_magnum.csv", sep = ';', dec = ",",  header=T, na.string="NA");

dm <- d %>% mutate(cat = factor(yyyy)) %>%  group_by (cat) %>%
  summarise( tdist = sum(dist, na.rm=TRUE) /1000 ) %>%
  as.data.frame
  
yyyy.first <- first(dm$cat)
yyyy.last <- last(dm$cat)

time.period <- sprintf ("%s--%s", yyyy.first, yyyy.last)

p.m <- ggplot(dm, aes(x = cat, y = tdist )) +
    ggtitle(sprintf ("Distance by year (%s)", time.period)) +
    xlab("year") + ylab("ths km") +
    geom_bar(position = 'dodge', stat = 'identity', fill = "steelblue") +
    geom_text(data=dm, aes(label=sprintf("%.2f", tdist), y= tdist),
    vjust=1.5, color="darkblue", size=3 )
ggsave(p.m, file="opus_magnum.pdf", width=12)
### ###
cy <- 2019
d <- d %>% filter (yyyy == cy) %>% as.data.frame

rides = nrow (d)
total = sum (d$dist)
mride = mean (d$dist)

dm <- d %>% mutate(cat = factor(mm)) %>% group_by (cat) %>%
  summarise( ss = sum(dist, na.rm=TRUE)) %>%
  as.data.frame

p.m <- ggplot(dm, aes(x = cat, y = ss )) +
ggtitle(sprintf ("Cycling in %i (total: %.1f kms/ %i rides/ %.1f kms per ride)",
   cy, total, rides,  mride)) +
    xlab("month") + ylab("km") +
    geom_bar(position = 'dodge', stat = 'identity', fill = "steelblue", alpha=.5) +
    geom_text(data=dm, aes(label=sprintf("%.0f", ss), y= ss),
    vjust=1.5, color="white" )

p.m

outfile <- sprintf ("opus_%i.pdf", cy)
ggsave(p.m, file=outfile, width=10)

Wyniki obok.

url | Sat, 04/01/2020 21:16 | tagi: ,
Rok białego konia

Czyli Tuska vel ostatniej nadziei białego człowieka. Wpis nie tyle prześmiewczy co pro memoria.

Upływający rok był rokiem aż dwóch wyborów w Polsce (majowe do PE; jesienne do Sejmu). Dwóch a w zasadzie trzech, bo chociaż wybory prezydenckie odbędę się w maju 2020, to wiadomo było że kampania do nich zacznie się już po wyborach do Sejmu 2019, a w zasadzie to wybory do Sejmu będą częścią kampanii prezydenckiej.

Z kolei wybory do PE (nominalnie mało ważne z uwagi na kompetencje PE) były o tyle istotne, że w powszechnej opinii anty-PiSowa opozycja miała mocny handicap: miastowi głosują chętniej w tych wyborach wieś ma je głęboko. Przegrana PiSa mogła odwrócić kartę a szansa na to była duża...

Konia wykład majowy

Do tego Koń (czyli Tusk) miał być prawdziwą Wunderwaffe zjednoczonej opozycji. Oczekiwania sympatyków opozycji były takie, że po wystąpieniu Tuska (3 maja), PiSowcom majtki spadną z wrażenia, a ich herszt Kaczyński sam zrezygnuje i poprosi o najmniejszy wymiar kary.

Z jakiś powodów wszystko poszło nie tak. Co mówił Tusk nikt nie pamięta, co mówił bliżej nieznany wcześniej 40-letni czerwony Hunwejbin, no prawie wszyscy pamiętają. Że kościół to świnie itp... Jest teoria, że tym wystąpieniem faktycznie Tusk mocno pomógł, ale PiSowi... NB. wbrew oczywistym faktom, że event był mega-klapą wszystkie antypisowe szczekaczki przez czas jakiś usiłowały wmówić swojej widowni że nie, nic podobnego. Że prawdę powiedział, że PiS ma problem itp...

Konia Ruch, którego nie było

Potem były wybory i mega-wpierdol. Koalicja, która jedyne co osiągnęła w powszechnej opinii to, że wyniosła kilku prominentnych, mocno wiekowych SLDowców do godności MEPa się rozpadała, a Koń walczył dalej. Celem Konia tym razem miało być (wg usłużnych mediów bo czy wg. samego Konia to już nie jest pewne) zakładanie partii (na jesienne wybory; cf Ruch 4 czerwca: Nowa platforma Donalda Tuska )... W atmosferze uświadomienia sobie klęski majowej, odpowiedzialności za to Schetyny (który ani myślał rezygnować--inna sprawa że PO po Tusku to kadrowa wydmuszka, i lepszych od Schetyny to tam nie ma) Tusk znowu miał być młotem na PiS (że dał dupy w maju nikt już nie chciał pamiętać i że pomysł nowej partii padł już w lutym czyli przed majową kompromitacją Konia, co jakby zmniejszyło znacząco siłę nazwijmy to przyciągającą do tej inicjatywy) -- przyjedzie, zjednoczy lepszą Polskę, wygra... Startem do tego miały być obchody 30-lecia 4-czerwca (tzw. pierwszych wolnych wyborów).

Od początku wiało lipą co źle wróżyło Koniowi: hasło obchodów mocno fałszywe, bo wybory nie były wolne jak wiadomo. Do tego lokalne PO w osobie p. Bidulkiewicz zafundowało chuj-wi-po-co stół za 150 tysiaków, imitację niby tego co było w 1989 r. Nic tak bardzo ludzi nie wkurwia, jak takie wydatki. Generalnie była to impreza pn. zastaw-się-a-postaw-się (albo minimum treści maksimum formy). Braki w rozdętym programie zapełniał kto chciał aby tylko miał prawidłowy przekaz, a nie PiSowy, łącznie z bliżej nieokreślonym pastorem z Kielc, czyli kolejną wizerunkową mega-wpadką chętnie nagłaśnianą przez przeciwników Bidulkiewiczowej (cf Edward Ćwierz -- pastor, prezes Fundacji Pojednanie i główny organizator trzydniowych wydarzeń, które zaplanowano w naszym mieście między 30 sierpnia a 1 września jest głęboko poruszony złymi interpretacjami, które są szeroko komentowane przez polityków PiS i media; Przesłanie Marszu Życia)

I znowu chuj-z-tego-Koniowi-wyszło... Coś tam bredził, co--nikt nie pamiętał po tygodniu... Pierwszą gwiazdą imprezy na tle gamoniowatego Komorowskiego, błazna-Wałęsy, ww. głównego organizatora Ćwierza i wycofanego Tuska okazał się król-estrady Kwaśniewski, który m.in. kpiąco obwieścił że świętuje 30-lecie swojego obalenia (czy jakoś tak)... Platformiane media ćwiczące swoją widownię znowu udawały, że w zasadzie wszystko poszło, no może nie idealnie, ale na pewno PiS na tym stracił.

Konia kampania jesienna

Paradoksalnie nastroje przed wyborami jesiennymi były wśród antyPiSu chujowe i generalnie spodziewano się ostrego lania (którego nie było). Miarą chaosu może być popieranie przez Wałęsę PSLu (a Kosiniaka odcinania się od tego poparcia, w ewidentnej obawie, że takie poparcie -- było nie było legendy-czegoś-tam -- dziś to tylko może zaszkodzić) albo nominowanie Kidawy-Błońskiej jako #1 w okręgu 19 w ostatniej chwili... Tusk odpuścił, bo pewnie też oceniał, że będzie łomot, a kto by chciał być kojarzony z klęską, na pewno nie on--urodzony zwycięzca.

A tymczasem, a może dlatego, że zabrakło tym razem młota-na-PiS, wynik dla opozycji był nadspodziewanie dobry. Tak dobry, że uzasadnione jest pytanie: gdyby nie nastrój zniechęcenia, słabe przywództwo, zła strategia/taktyka (pójście w Jachirowanie jako jedyna partia tych wyborów) itd/itp, to jest więcej niż pewne, że PiS by stracił większość nie tylko w Senacie ale i w Sejmie. Uzasadnione jest także pytanie czy działalność Konia pomogła PiSowi zachować tę większość? Moim zdaniem tak. Chaos jaki generował nie ułatwiał...

Mając na uwadze powyższe dziwić może, że ktoś uważał Tuska za poważnego kandydata na urząd prezydenta. Że uważał to jeszcze pół biedy, ale że uważał w listopadzie to już źle świadczy. Zresztą jak w końcu podkulił ogon, no to oczywiście słusznie wybrał (wg. wyznawców). Przecież przewodniczenie zoombie-partii (takie to ważne stanowisko jest, że nikt z wyznawców Konia nie jest w stanie podać nazwisk wcześniejszych przewodniczących tej Europejskiej partii) jest dużo bardziej prestiżowe niż urząd prezydenta RP (ja na przykład potrafię wymienić wszystkich, którzy go pełnili przed Dudą). Jedyne co zrobił to opóźnił wybór kandydata PO...

Konia obrona sądów

O tym, że Koń się stacza świadczy jego aktywność grudniowa. Zamiast odpuścić, zajął się (wreszcie) obroną praworządności w PL. Śliski temat zresztą dla Konia, bo to za jego premierowania było kilka głośnych spraw przetrzymywania przez sądy w aresztach Bogu-ducha-winnych ludzi w tym a zwłaszcza tzw. kiboli (Maciej Dobrowolski).

No więc pojawił się wreszcie pretekst w postaci animowania zdychających (frekwencyjnie) prostestów przed Sądami. I co? I nie przyszedł. Ochwacił się...

A miał 500m w linii prostej od tych co na niego czekali. Książkę podpisywał.

Podsumowanie

Cztery razy wpiernicz czyli raz na kwartał. Jego była partia, jedyne co osiągnęła to wypromowała SLD -- prawdziwego wygranego 2019r. Brawo...

url | Thu, 26/12/2019 16:35 | tagi: , ,
Banany w cieście

Banany w cieście serwują w restauracji Lotos w Kwidzynie. Podają je na gorąco obłożone bitą śmietaną. Ponieważ nie wydaje się to specjalnie skomplikowana potrawa postanowiłem sam coś takiego wykonać.

Składniki (cf. https://www.domowe-wypieki.pl/przepisy/desery/125-smazone-banany-w-ciescie): 50 g mąki pszennej; 20 g wiórków kokosowych (= 3 łyżki); 100 ml mleka; 2 jajka; 2 łyżeczki cukru waniliowego; 1/2 łyżeczki proszku do pieczenia; szczypta soli; olej do smażenia; cukier puder do posypania

Powyższe zmodyfikowałem: nie dałem wiórków i zamiast 2 łyżeczek cukru waniliowego, 1 łyżeczkę zwykłego pudru.

Wykonanie: Składniki zmiksować. (Ciasto powinno być dość gęste, aby utrzymywało się na bananie). Banany przekroić wzdłuż na pół. Kawałki bananów zanurzać w cieście. Smażyć na głębokim oleju, z dwóch stron, do zarumienienia. Usmażone banany wykładać na ręczniki papierowe, aby ociekły z tłuszczu. Gotowe posypać cukrem pudrem.

Nie miksowałem ale widelcem i też masa wyszła całkiem gładka. Nie przekroiłem też wzdłuż -- następnym razem spróbuję. Ale i tak wyszły bardzo dobre. Zamiast cukru pudru polewam jogurtem albo dodaję trochę serka waniliowego i trochę suszonych owoców (żurawin na przykład)

url | Sun, 24/11/2019 21:15 | tagi: , ,
Odessa -- ostatnia wycieczka w roku

Tour de Ost 2019 odcinek ostatni (szósty). Byłem już w Uzbekistanie, Turcji, Ukrainie, Gruzji i Rumunii (to też trochę na wschód). Teraz jeszcze raz na Ukrainie, w Odessie konkretnie. Ryanair otworzył połączenie GDN-Odessa od 2 listopada 2019. My (ja z Elką) tym pierwszym lecimy licząc, że będzie coś w rodzaju przywitania pierwego pasażyra Rusfłota (z filmu Machulskiego Deja Vu, w którym Stuhr gra zawodowego mordercę wysłanego do Odessy z Chicago); ale nie było żadnego przywitania.

Po wylądowaniu jedziemy trolejbusem z lotniska pod dworzec kolejowy. Stamtąd piechotą na kwaterę, która jest jakie 200 m w linii prostej od schodów Potiomkina-Eisensteina. Docieramy na miejsce już po zmroku. Zostawimy bambetle i idziemy na miasto. Zwiedzamy słynną ulicę Deribasowską i oglądamy Operę. To wszystko jest blisko siebie zresztą...

Rano rozpoczynamy zwiedzanie od portu i schodów. Potem znowu Opera za dnia. Idziemy do muzeum sztuki nowoczesnej (bez szału i dość małe, ale parę ciekawych rzeczy jest z czołgiem z tektury na czele), a potem schodzimy na plażę (bo to blisko jest). Wracamy do domu i idziemy na obiad do (podobno #1) lokalu pn. Kumanets na barszcz ukraiński i pierogi. Tanio nie wyszło... Jemy obiad w trójkę bo umówiliśmy się ze znajomym Ukraińcem JS (poznany w Bachotku), z którym pójdziemy też do Opery. Grają Romeo i Julię Prokofiewa. Opera zresztą jest imponująca a wśród widzów jest wielu Polaków... No proszę tak źle z kulturą wysoką nie jest w PL się okazuje...

Następnego dnia jedziemy oglądać twierdzę Akerman. Pociągiem ponad 2 godziny, powrót trochę krótszy bo jakieś 1,5h, ale za to trzęsie. Że pociąg regionalny, to nie musimy paszportów pokazywać przy kupnie biletów (poprzednio jak jechałem dwa razy pociągiem na Ukrainie to bez paszportu nie wpuszczali do wagonu). Po drodze na kwaterę idziemy do tatarskiej restauracji oczywiście na czebureki, które w życiu może jadłem ze dwa razy. Da się zjeść, ale żeby to jakiś miał być przysmak to też nie. Lokal BTW elegancki i oprócz czebureków dużo innych specjałów.

Ostatni dzień rozpoczynamy od zwiedzania bazaru koło dworca kolejowego. Wrażenie robi dział rybny. Mięsny to też egzotyka, ale podobny już widziałem w Gruzji czy w Uzbekistanie. NB znajdujemy na bazarze uzbecką piekarnię i kupujemy dwa uzbeckie chleby Non świeżo upieczone i gorące... Wracamy na kwaterę, zabieramy plecaki, idziemy na Uniwersytet odwiedzić JS. Potem już w stronę dworca... Robi się ciemno więc jedziemy na lotnisko. Koniec wycieczki. Bilety lotnicze w dwie strony były po 300 PLN, kwatera za 250 PLN, a bilety do Opery po 50 PLN (najlepsze miejsca).

Do pobrania ślady kml ze zdjęciami; album ze zdjęciami.

url | Tue, 19/11/2019 08:56 | tagi: , , ,
Taśmy Neumana czyli chujowe taśmy season 2019

Czemu chujowe taśmy to tutaj jest objaśnienie.

Tych z 2019 (tamtych sprzed 5 lat też zresztą) nie słuchałem w całości. Zresztą nie wiadomo co to jest całość.

Z tego co słyszałem (rzygam Tczewem/Tczewiacy to pojeby) taka specyficzna mobilizacja lokalnych działaczy. Że łudząco podobno do stosowanej w mafii to już inna sprawa (Naucz się tego, jak będziesz o czymkolwiek rozmawiał. Jak będziesz w Platformie, będę cię bronił, kurwa, jak niepodległości. Jak wyjdziesz z Platformy, to masz problem), albo inaczej cosaNostra (literalnie: wspólna sprawa) to Platforma w tym przypadku.

Ponadto ci niektórzy którym się wydaje, że popierają lepszą stronę mocy (nowoczesną/europejską/wykształconą itd) gdyby myśleli (a już dawno tego nie robią), to powinni być mocno zdziwieni co robi u boku p. Neumana wdowa po P. Adamowiczu. W oficjalnej wersji przecież św Paweł to niewinna ofiara PiSoskiego hejtu, a wg pana Neumna, no mówiąc oględnie średnio uczciwy typ żeby nie powiedzieć przestępca (Jedynym gościem jest Adamowicz, który ma absolutnie mega twarde rzeczy, które mogłyby go wyprowadzić w kajdankach). Zresztą wdowa Magdalena PecuniaNonOlet Adamowicz bezczelnie indagowana nt. ww. fragmentu zaapelowała o zmianę języka debaty oczywiście.

No i słusznie bo: Nasz elektorat, ten antypisowski, uzna, że to jest kurwa, atak PiS-u, żeby go zabić. I pójdą jeszcze bardziej na niego.

W tym przypadku na nią oczywiście.

Nb. pan SIENKIEWICZ Bartłomiej Henryk startuje do Sejmu z ramienia Koalicji Obywatelskiej w okręgu 33 (Kielce). Ma numer 1 na liście więc w zasadzie wejdzie na 100%.

url | Sun, 06/10/2019 06:56 | tagi: , ,
Stół Bidulkiewicz czyli inna Polska w praktyce

Będziemy jeździć z tym okrągłym stołem po Polsce. Jest w częściach, całego pewnie nie damy rady wozić, ale ma różne konfiguracje, instalacje. Już o tym rozmawialiśmy z organizacjami społecznymi i z samorządowcami -- powiedziała Dulkiewicz w porannej audycji w TOK FM. Będziemy jeździć po Polsce i rozmawiać, przekonywać, że inna Polska jest możliwa -- dodała.

Powyższe było w czerwcu. W międzyczasie o ile mi wiadomo nigdzie ze stołem nie byli. We wrześniu natomiast:

0. Agitując za udziałem w tzw. Budżecie Obywatelskim twierdziła, że sama już zagłosowała.

1. Dziennikarz z lokalnego trojmiasto.pl zagłosował za nią udowadniając, że internetowy system do głosowania jest do dupy (i/lub nieprawdą jest że zagłosowała)

2. Rzecznik prasowy Bidulkiewicz -- realizując program innej Polski zapewne -- groził dziennikarzowi zawiadomieniem o popełnieniu przestępstwa

3. Szef trojmiasto.pl pokajał się publicznie (wolne media to te które przepraszają władzę przynajmniej w innej Polsce)

4. Sama Bidulkiewicz wycofała się z zawiadomienia (a miała inne wyjście?) wydając głupi i pompatyczny manifest (czyli zachowując się normalnie i w swoim stylu z naciskiem na głupio):

Moje zdanie na temat roli wolnych i niezależnych mediów w demokratycznym państwie prawa i współuczestniczenia w budowie społeczeństwa obywatelskiego jest powszechnie znane. [...] Dziennikarze patrzą nam, samorządowcom, urzędnikom, politykom na ręce. Jest to słuszne i potrzebne. Dziękuję panu redaktorowi naczelnemu Michałowi Kaczorowskiemu za refleksję na temat granicy tego, co jest konieczne, i tego, co jest naruszeniem prawa. To publiczne uznanie, że nie powinno się nadużywać prawa jest ważne. W moim odczuciu jest to wystarczające, by z powodów opisanych powyżej nie wchodzić na drogę prawną w związku z bezprawnym użyciem moich danych osobowych.

Więc jakby nie było przeproszenia to co by było? No i co z tą rolą wolnych mediów w innej Polsce w takim przypadku?

url | Fri, 27/09/2019 06:58 | tagi: , ,
Bodrum/Adana 2019

Ostatni odcinek moich wiosennych wojaży. Byłem w Uzbekistanie, potem w Turcji, Gruzji i na koniec w Połtawie (Ukraina). Wszystko już opisałem za wyjątkiem Turcji...

Przylot do Bodrum z opóźnieniem o 1 w nocy. Cały samolot jest upychany do autobusów, które zawiozą nas do różnych hoteli. Nasz hotel jest najdalej od lotniska więc zanim dojechaliśmy i zanim nas odprawili w recepcji jest już 3 rano. Można iść spać, ale my idziemy na śniadanie o 4 rano. Tak w ogóle mamy tu wykupiony pobyt pn all-inclusive-ultra czyli 6 posiłków na dobę w cenie, w tym jedzenie o północy i o czwartej nad ranem (poza tym śniadanie, późne śniadanie, obiad, kolacja). Są jeszcze opcje płatne, ale te w większości jeszcze niedziałające (przed sezonem jest?) Pierwszy raz biorę udział w czymś takim (człowiek uczy się całe życie)

Pobyt zaczyna się od spotkania z rezydentką z biura, które nas tutaj ściągnęło że tak powiem. Sympatyczna pani przedstawia wykaz atrakcji, w tym wycieczek po okolicy, z których możemy (za opłatą) skorzystać, z czego nas interesuje wyspa Kos i Pamukkale. Na Kos jest stąd o rzut beretem i pojedziemy jutro za 27 EUR. Z Pamukkale jest natomiast problem. Po pierwsze daleko, po drugie zorganizowane wycieczki tam są tylko w poniedziałki, My w poniedziałek jedziemy do Adany.

Po spotkaniu idę na śniadanie. Ale śniadania już nima. Spóźniłem się. Sześć posiłków w podanych terminach, ale pomiędzy kuchnia nie działa. He trudno...Na szczęście wszędzie są stoły z ciastkami więc zamiast śniadania jem te ciastka. Potem idę do Bodrum. Jest niby autobus, ale wolę się przejść. W Bodrum idę na dworzec autobusowy i się pytam o to Pamukkale. Jest normalny rejsowy autobus o 9:00 za 43 PLN w jedną stronę. Pięć godzin i się jest na miejscu (prawie). Mówię do kasjera, że słabo to widzę, a on że wcale nie, że na miejscu się jest około 14:00 a ostatni autobus powrotny jest o 19:00 więc spokojnie się wszystko obejrzy. No niby tak, tyle że 10h w autobusie brzmi przerażająco...

Oglądam Bodrum, wracam też piechotą (18.0 km razem wyszło wte-i-we-wte). Spotykam po drodze rezydentów z polskich biur podróży, których widziałem rano w hotelu. Mówią, że śmiało można jechać. Autobus będzie wygodny.

Spóźniam się na obiad też, więc zamiast obiadu znowu ciastka, bo wszędzie są stoły z ciastkami. Potem się okazuje, że to jakaś turecka konferencja była i to były ich ciastka a nie hotelowe (nigdy więcej nie było ciastek wystawionych non-stop). Jedzenie co do zasady tylko w godzinach wydawania posiłków. Pomiędzy posiłkami tylko napoje (w tym wyskokowe).

W sobotę (27.04) jedziemy na Kos wodolotem. Wysiadamy z wodolotu i pierwsze co robię to pożyczam za 5EUR rower. Objeżdżam Kos do połowy (65 km mi wyszło), wracam około 16:00. Nigdzie śladu słynnych uchodźców, nawet smrodu po ich nie ma...

W niedzielę (28.04) z kol. Karolem rano jedziemy na autobus do Pamukkale. Nie mamy kupionego biletu to się umawiamy na 7:00 na śniadaniu z zamiarem dojechania pierwszym autobusem o 7:30 do Bodrum. Kupujemy bilety bez problemu, jedzie z nami dosłownie kilka osób. Po drodze trzy razy dostajemy batony/herbatę i wodę. Autobus jest klimatyzowany. Standard lepszy niż w Wizzair. Dojeżdżamy do Denizli. Potem mikrobusem do Pamukkale (blisko 15km). Wszystko idzie jak po maśle: wchodzimy na górę, oglądamy wszystko co trzeba. Idziemy na obiad. Wracamy do Denizli, potem autobusem o 19:00 do Bodrum. Tym razem jest komplet i bardzo ciasno, ale na szczęście w Yatagan połowa wysiada. Robi się luźniej i nawet zasypiam. Kurcze od 6:00 na nogach...

Ktoś mnie budzi. Policja. Kontrola dokumentów na rogatkach Bodrum, do którego dojeżdżamy zgodnie z planem przed północą. Chcemy jechać taksówką do hotelu, ale się okazuje, że jest autobus. Po 24:00 jesteśmy z powrotem, cała wycieczka trwała 17h z czego jakieś 12h w autobusach. Żebym się nie dopytał to byśmy nawet nie wiedzieli, że można pojechać do Pamukkale nie tylko w poniedziałek i za pół ceny (ale się nie dziwię przewodnikom/rezydentom, ostatecznie oni są od sprzedawania a nie od darmowej akwizycji na rzecz konkurencji.)

Następnego dnia (29.04) jedziemy po śniadaniu na lotnisko i jeszcze przed południem jesteśmy w Adanie. Oficjalna część pobytu: Adana University. Wiozą nas autobusem do hotelu, potem zwiedzanie miasta i na koniec kolacja (kebap). Kolejny dzień zwiedzanie Uniwersytetu. Nowoczesna szkoła, robi dobre wrażenie. Tylko studentów dziwnie mało. Mówią, że 2 tys. U nas w PL by wlazło 20 tys...

Po zwiedzaniu Uniwersytetu obiad (znowu kebap). Współtowarzysze wyjazdu sobie życzą pojechać na zakupy do sklepów, więc jedziemy na przedmieścia. Wielkie galerie jak w PL... Eeee nic tu po mnie myślę, wrócę piechotą do hotelu. No i wracam. Galerie światowe, potem nowoczesne osiedla (często jeszcze niezasiedlone) no a potem slamsy aż do centrum. Kilometry slamsów...

Powrót do Bodrum. Idę znowu na miasto. Kupuję parę suwenirów i wracam. Przebojem jest torba z Kamlem Ataturkiem. Turcy są zachwyceni, że coś takiego noszę...

Rano na lotnisko (02.05). Trochę jakby wcześniej niż trzeba, ale szybko się okazuje dlaczego: autobus jeździ w odwrotnej kolejności po hotelach, a że my najdalej od lotniska to zaczął od nas. Wylot do tego się dramatycznie opóźnił. Nawet nam rozdali jedzenie na koszt firmy. Przed północą w GDA (zamiast 19). Potem pół godziny czekania na walizę (bagażowi sobie poszli?) Wreszcie jestem w domu. O północy, ale warto było....

Spisane 16.8.2019 w samolocie do Cluj. Ciekawy wyjazd, ale jakoś nie mogłem się zebrać i go podsumować. Pierwszy raz w Turcji byłem zresztą.

Zdjęcia z wyjazdu są tutaj; ślad (ze zdjęciami) jest zaś tutaj (albo do pobrania (bez zdjęć) w formacie GPX.)

url | Thu, 05/09/2019 19:49 | tagi: , ,
Powrót z Cluj-Napoki

W zeszłą środę (28/08) wróciliśmy z Elką z wycieczki po Transylwanii. Bombardierem Q400 z Cluj-Napoki do Warszawy. Potem tym samym z Warszawy do Gdańska. Pierwszy raz leciałem Bombardierem BTW.

Z Cluj do W-wy obyło się bez większych przygód. W Warszawie komunikat że będzie opóźnienie. Najpierw że 10 minut, ostatecznie wyszło 40. Do tego jak już byliśmy w autobusie czekając na odjazd wkroczył pan z LOTu i odczytał 5 nazwisk (w tym dwa ewidentnie rosyjsko brzmiące). Nikt nie zareagował... Zamknęli drzwi i pojechaliśmy do samolotu. Wśród pasażerów extra załoga w pełnym rynsztunku, do tego kapitanem tej załogi Murzyn. Ciekawostka...

Wreszcie start o 20.25 (zamiast 19:40). Do Warszawy lot jest krótki, więc ledwo dali Grześka już zapowiadają lądowanie. Z nudów włączyłem GPSa w smartfonie, żeby sprawdzić czy będzie działał w Bombardierze (w Airbusach mi nie działa). Działa, więc widzę gdzie lecimy, na jakiej wysokości i z jaką prędkością. Mijamy Tczew. Tak nad Pruszczem zachrobotało: Cabin crew 4 minutes, ale zaraz potem wciągnął podwozie i minął GDN Rębiechowo na 900mnpm. Poleciał na Kartuzy.

No fear, skręci w lewo, okrąży Żukowo i spróbuje jeszcze raz (tak sobie myślę). Ale ten nie skręcił w lewo tylko w prawo, na Wejherowo i nabiera wysokości. 1600 mnpm. Do Szwecji kurna lecimy, bo molo w Sopocie widać i statki... Tylko po co?

Eeee rozmyślił się, wraca do PL, nawet podwozie znowu wysunął mimo, że do lotniska to jeszcze ładny kawałek (póki co nie w tą stronę leci w ogóle.) Nad stałym lądem jesteśmy z powrotem na wysokości Portu Północnego. Stąd już blisko i lecimy coraz niżej, ale ciągle całkiem wysoko (900m)

Cabin crew 4 minutes

No to już było 13 minut temu... Lecimy nad centrum Gdańska prosto na GDN w Rębiechowie. Wysokość taka jakby OK też, może tym razem się uda:-) No i się udało, tyle że captain taki mało wylewny był. Życzył udanego pobytu i goodbye...

W sumie nic się nie stało oczywiście. Coś chyba z podwoziem było nie ten teges, ale to moje przypuszczenie. Jak się wpisze Bombardier+podwozie do Google to jest tego trochę (nawet filmy:-))...

url | Thu, 05/09/2019 17:42 | tagi: , ,
Mevo na umbrielu








Umbriel to mój serwer. W pliku crontab są następujące nastawy:

## co 120s
*/2 * * * * /home/tomek/bin/mevo_get.sh
## Codziennie 2:33 po północy
33  2 * * * /home/tomek/bin/mevo_process_yesterday.sh
## Raz w miesiącu 2:43 (musi być po mevo_process_yesterday.sh)
43  3 1 * * /home/tomek/bin/mevo_process_lastmonth.sh

Uruchamiany co 2 minuty mevo_get.sh pobiera (mevo_get_store.pl) ze strony plik locations.js, wyciąga z niego najważniesze dane, które dopisuje do pliku YYYYMMDD_log.csv

Uruchamiany raz dziennie mevo_process_yesterday.sh agreguje (robi to skrypt mevo_yesterday_f.pl) dane z pliku YYYYMMDD_log.csv, które zapisuje do pliku MEVO_DAILY_BIKES.csv.

Zawartość MEVO_DAILY_BIKES.csv jest następująca:

day;bikes;zb;dist.total;ga;gd;sop;tczew;rumia;s10111;s10111d;s10112;s10112d;zstat;sstat;\
gd0p;ga0p;sop0p;tczew0p;rumia0p;gd1p;ga1p;sop1p;tczew1p;rumia1p;slope3;\
slope5;stage2;stage4;stage6;stage8;stage10;stage12;stage14;stage16;stage18;stage20;stage99

gdzie:

bikes -- łączna liczba rowerów dostępnych/wykazanych w ciągu dnia w plikach locations.js;

zb -- łączna liczba rowerów wykazanych, które nie były używane (zero-bikes);

dist.total -- dystans łącznie (liczony po prostej);

ga/gd/sop/tczew/rumia -- dystans łącznie (liczony po prostej dla miast; jeżeli rower przejechał z miasta do miasta to każde miasto dostaje połowę);

s10111/s10112 --przeciętna liczba rowerów na stacjach s10111/s10112 liczona jako $\sum_{i=1}^N r_i / N$ (N -- liczba pobrań pliku locations.js, jeżeli pobrano wszystkie to $24 \times 30 = 720$);

s10111d/s10112d -- przeciętna liczba rowerów na stacjach s10111/s10112 w godzinach 5--23;

zstat -- przeciętny odsetek stacji bez rowerów (zero-stations), liczony jako $\sum_{i=1}^N s_i / (S \times N)$ (N -- liczba pobrań pliku locations.js, $S$ -- liczba stacji w systemie);

sstat -- przeciętny odsetek stacji z maksimum jednym rowerem (single-stations), liczony jako $\sum_{i=1}^N s_i / (S \times N)$;

gd0p/ga0p/sop0p/tczew0p/rumia0p -- przeciętny odsetek stacji bez rowerów (zero-stations) dla miast (gd/ga/sop/tczew/rumia). Liczony jak zstat tylko $S$ -- liczba stacji w danym mieście oczywiście;

gd1p/ga1p/sop1p/tczew1p/rumia1p -- przeciętny odsetek stacji z maksimum jednym rowerem (single-stations) dla miast (gd/ga/sop/tczew/rumia). Liczony jak sstat tylko $S$ to liczba stacji w danym mieście oczywiście a nie ogółem;

slope3/slope5 -- łączny dystans przejechanych odcinków o nachyleniu przeciętnym 3%/5%;

stage2/stage4 itd -- łączny dystans przejechanych odcinków o dlugości 0--2km, 2--4km itd...

Następnie uruchamia skrypt mevo_daily_report.pl, który z pliku MEVO_DAILY_BIKES.csv wyciąga ostatni i przedostatni dzień; kompiluje raport dzienny tj. oblicza podstawowe statystyki, tworzy raport tekstowy (ograniczony do 280 znaków bo Twitter więcej nie potrafi) tworzy bardziej obszerny raport w formacie TeXa, konwertowany później do obrazka (za pomocą XeTeXa/converta) Publikuje na twitterze (twitter_post.py) obrazek i ww raport tekstowy.

Następnie uruchamia skrypt mevo_yesterday_hr_f.pl, który agreguje dane z pliku YYYYMMDD_log.csv w ujęciu godzinowym. Zapisuje wynik do pliku MEVO_STAT_BIKES_HRS_YYYYMM.csv (plik przechowuje zagregowane dane godzinowe dla miesiąca). Ten skrypt niczego nie publikuje na twitterze

Plik MEVO_STAT_BIKES_HRS_YYYYMM.csv ma następującą zawartość:

day;hr;bikes;nzstations;bikesGD;bikesGA;bikesSP;nzsGD;nzsGA;nzsSP

day/hr -- dzień i godzina;

bikes -- przeciętna liczba rowerów na wszystkich stacjach (definiowana jako suma rowerów/suma pomiarów);

nzstations -- przeciętna liczba stacji z minimum jednym rowerem (non-zero stations);

bikesGD/bikesGA/bikesSP -- przeciętna liczba rowerów na stacjach w mieście

nzsGD/nzsGA/nzsSP -- przeciętna liczba stacji z minimum jednym rowerem w mieście

Wykonywany raz w miesiąc mevo_process_lastmonth.sh uruchamia mevo_monthly_report.pl, który agreguje w skali miesiąca dane z pliku MEVO_DAILY_BIKES.csv; kompiluje raport miesięczny tj. oblicza podstawowe statystyki, tworzy raport tekstowy i obrazek (w sposób analogiczny jak raport dzienny) publikuje na Twitterze (twitter_post.py) obrazek i raport tekstowy.

Następnie uruchamia skrypt mevo_stat_bikes_hrs.pl, który konwertuje/łączy MEVO_DAILY_BIKES.csvMEVO_STAT_BIKES_HRS_YYYYMM.csv do pliku MEVO_HRS.csv. Na podstawie danych z pliku MEVO_HRS.csv tworzone są wykresy, do czego wykorzystywany jest R.

Plik MEVO_HRS.csv ma następującą zawartość:

dow;dowNN;hr;bikes;bikesGd;bikesGa;bikesSp;stats;statsGd;statsGa;statsSp;\
pbikes;pbikesGd;pbikesGa;pbikesSp;pstats;pstatsGd;pstatsGa;pstatsSp

gdzie:

dow -- dzień tygodnia (0 -- powszedni; 1 -- święta, soboty i niedziele)

dowNN -- liczba dni powszednich i niepowszednich (w miesiącu)

hr -- godzina

bikes/bikesGd/bikesGa/bikesSp -- przeciętna liczba rowerów na wszystkich stacjach i na stacjach w mieście;

stats/statsGd/statsGa/statsS -- przeciętna liczba stacji z minimum jednym rowerem ogółem i w mieście;

pbikes/pbikesGd/pbikesGa/pbikesSp -- przeciętna % rowerów na stacjach ogółem i w mieście (% średniej dobowej);

pstats/pstatsGd/pstatsGa/pstatsSp -- przeciętny % stacji z minimum jednym rowerem ogółem i w mieście (% średniej dobowej);

Konkretnie zaś uruchamiany jest R ze skryptem mevo_hrly.R, który generuje wykresy do pliku Mevo_hrly_YYYYMM.pdf. Następnie Mevo_hrly_YYYYMM.pdf jest konwertowane (convert) do formatu JPG (Mevo_hrly_YYYYMM-0.jpg, Mevo_hrly_YYYYMM-1.jpgMevo_hrly_YYYYMM-2.jpg).

Publikuje na twitterze (twitter_post.py) Mevo_hrly_YYYYMM-*.jpg

Uruchamia R ze skryptem mevo_daily_bikes.R. Uruchamia R ze skryptem mevo_daily_zstats.R. Skrypty generują wykresy do plików mevo_daily_bikes.pdfmevo_daily_zstats.pdf. Pliku mevo_daily_bikes.pdf/mevo_daily_zstats.pdf są zamieniane na format JPG. Publikuje na twitterze (twitter_post.py) mevo_daily_bikes.jpg/mevo_daily_zstats.jpg.

Reasumując tworzone/wykorzystywane są następujące pliki danych: YYYYMMDD_log.csv (dzienny log dopisywany co 2min); MEVO_DAILY_BIKES.csv (dzienny log aktualizowany co 24h (o 2:33)); MEVO_STAT_BIKES_HRS_YYYYMM.csv (dzienny log godzinowy aktualizowany co 24h (o 2:33)) MEVO_HRS.csv (plik tymczasowy z MEVO_DAILY_BIKES.csv/MEVO_STAT_BIKES_HRS_YYYYMM.csv (raz w m-cu))

Przy okazji się okazało że XeTeX na Debiana 4.9.51-1 (chyba Stretch) w wersji Armel jest epicko spieprzony. Konkretnie nie może znaleźć fontów systemowych, bo szuka jakiś dziwnych obciętych nazw. Przykładowo Iwona-Reg.otf nie znajduje, bo szuka Iwona-Reg.. Dziwaczny błąd. Zrobiłem link ln -s Iwona-Reg. Iwona-Reg.otf i działa bo mi się nie chciało tracić czasu na poprawienie tego lepiej.

Anyway za 4 ostatnie miesiące zbiorcza statystyka wygląda następująco (dystanse w tys km za wyjątkiem Dist/r -- miesięczny średni przebieg roweru w km):

YYMM Days   Dist %Change Dist/r   GD %Change    GA %Change   SOP %Change
------------------------------------------------------------------------
201905 31  569.8  241.1  531.5  359.5  235.6  126.6  267.3   42.9  244.3
201906 30  856.9  150.4  677.4  501.4  139.5  220.5  174.2   76.2  177.7
201907 31  751.4   87.7  570.9  438.8   87.5  187.9   85.2   69.0   90.5
201908 31  781.0  103.9  592.3  466.5  106.3  180.3   96.0   73.3  106.3
------------------------------------------------------------------------

Czyli najlepiej było w Czerwcu, bo jeżdżą wcale nie przyjezdni tylko miejscowi do roboty. Potwierdza to też zmienność tygodniowa (mniej się jeździ w soboty i niedziele). Połowa odcinków ma mniej niż 4km (liczone w linii prostej przypominam). Długość odcinków o nachyleniu 3% jest śladowa (a 5% to już ślad w śladzie). Resztę na wykresach widać...

url | Wed, 04/09/2019 19:05 | tagi: , ,
Dulkiewicz upomina Kuchcińskiego

Lotna inaczej p. Dulkiewicz, znana z tego, że usiłuje zaistnieć (bo o jakiś namacalnych że tak powiem osiągnięciach trudno na razie mówić, chociażby z tego powodu, że ostatecznie dopiero mija pół roku jak się świat dowiedział, że ktoś taki wybitny w ogóle istnieje) poucza marszałka Kuchcińskiego, że zamiast samolotem to powinien rowerem jak ona...

Chciała błysnąć a wyszło jak zwykle dotąd średnio (mówiąc oględnie), bo niby zamiast trwonić grosz publiczny latając ona jeździ rowerem więc wstydź się rozrzutny marszałku z PiSa. No ale kurcze nie swoim rowerem, tylko kupionym za publiczne, do tego cały projekt to modelowy przykład klapy (za cudze pieniądze). Więc zamiast siedzieć cicho (jak Szczurek czy inny Karnowski) przypomniała jaką to klapą/kompromitacją jest słynne MEVO.

Miało być 4000 rowerów jest 1500... O reszcie należy zapomnieć, bo bądźmy szczerzy: w czym leży nie-do-rozwiązania-od-miesięcy problem pt kupić i udostępnić te marne 2500 brakujących bajków, jak nie w braku kasy w NextBike czy jak oni się tam nazywają? Operatorowi oczywiście naliczają za niewywiązanie się z umowy kary, ale skoro on nie ma na rowery, to i na kary nie będzie miał (więc pewnie w stosownym czasie się wszystko się anuluje albo się ogłosi upadłość operatora i będzie po sprawie, i po pieniądzach wpompowanych w Misia pn. MEVO też)...

url | Mon, 12/08/2019 17:34 | tagi: , , , ,
Mevo: koncentracja rowerów na stacjach

29 czerwca był upał i pierwszy raz w życiu zobaczyłem stację MEVO literalnie zawaloną rowerami. Była 13:00. Po dojechaniu do domu sprawdziłem, że rowerów było tam aż 24. To mnie zainspirowało do sprawdzenia jak wygląda koncentracja rowerów na stacjach. Na szybko zmajstrowałem skrypt wypisujący ile jest rowerów na stacjach (rowery), udział w całości zaparkowanych w danym momencie (udzial) oraz udział w całości zaparkowanych w danym momencie w tym konkretnym mieście (ludzial): Dla 29 czerwca 2019, godz 13:00 okazało się że:

stacja;wspolrzedne;miasto;rowery;udzial;ludzial
S11358;18.57196808,54.40258423;Gdańsk;55;6.782;16.566
S11069;18.59038998,54.42794681;Gdańsk;24;2.959;7.229
S10100;18.57092997,54.44534256;Sopot;24;2.959;35.294
S11357;18.63640600,54.38637008;Gdańsk;18;2.219;5.422
S12007;18.53351997,54.49663118;Gdynia;16;1.973;7.843
S11186;18.57639103,54.39859534;Gdańsk;15;1.850;4.518
S10121;18.56255831,54.45392821;Sopot;13;1.603;19.118
S12126;18.47267507,54.54728035;Gdynia;13;1.603;6.373
S12053;18.54832346,54.51633152;Gdynia;13;1.603;6.373
S12054;18.54687652,54.51960321;Gdynia;12;1.480;5.882
S12033;18.56357898,54.48005340;Gdynia;10;1.233;4.902

Czyli na stacji 11358 było 55 rowerów co stanowiło 6,782% wszystkich zaparkowanych w systemie MEVO albo 16,566% zaparkowanych w Gdańsku. Dla Sopotu było nawet jeszcze lepiej bo na stacjach 10100/10121 było 24+13 (37 rowerów) ale było to 35,294 + 19.118, tj. prawie 55% wszystkich zaparkowanych w Sopocie (o godzinie 13:00). Dokładnie było 68 rowerów w 28 miejscach wtedy (27 stacji i jeden luźny bajk). Na 11 stacjach nie było nic a na 10 jeden rower.

Jest taka prosta miara koncentracji, co się nazywa w języku HH-Index, albo po polsku Wskaźnik Herfindahla-Hirschmana. Jest on nawet stosowany w USA do mierzenia koncentracji na rynku. Formuła jest banalnie prosta: dla $N$ wartości $x_i$ ($i=1...N$) sumujących się do 100 (czyli udziałów w całości), HHI liczy się jako: $\sum_{i=1}^N x_i^2$. Łatwo sprawdzić że HHI < 10000. Interpretacja jest taka, że HHI < 1000 wskazuje na słabą koncentrację, 1000 < HHI < 1800 umiarkowaną, a wartości większe od 1800 na dużą. BTW HHI da Sopotu o 13:00 (29/7/2019) wynosiło około 1850...

No to ja policzyłem HHI dla MEVO. Udziały były chwilowe, tj. $x_i = r_i/r_t$, dzie $r_t$ łączna liczba zaparkowanych rowerów na wszystkich stacjach w mieście $M$ (w danym momencie); no a $x_i$ to oczywiście liczba rowerów na stacji $i$. Potem uśredniłem, tj. wszystkie $HHI_i$ z godziny $h$ zsumowałem i podzieliłem przez liczbę pomiarów w tej godzinie (zwykle przez 30, bo pomiar jest co 2 minuty). Policzyłem oddzielnie dla GD/GA/Sopot/Tczew dla dni pracujących oraz dla świąt, sobót i niedziel osobno...

Wyniki dla maj--lipiec na wykresie (obok). Ciekawostkowo koncentracja w GD jest zaskakująco inna niż w GA. Teoretycznie im więcej stacji tym wartość HHI powinna być mniejsza, a tak nie jest: w GD wartość HHI wynosi w szczycie około 500, a w GA tylko 300. Szczyt wypada tak 9--11 zresztą. Można sobie wyobrazić, że użytkownicy jadą do pracy i zostawiając rowery przez biurami ogołacają stacje poza centrum a zapełniają te w rodzaju stacji o numerze 11358 (Gdańsk/Oliva Business Centre). W niedziele i święta do pracy nie jeżdżą to koncentracja jest mniejsza. Ma sens, ale nie w GA gdzie akurat w święta jest większa, wprawdzie chwilowo (w znaczeniu, że szybko rośnie ale potem równie szybko spada), ale jednak. Jakby w GA masowo jeździli gdzieś koło południa, a potem wracali z powrotem prawie że od razu... Mniejsza liczba stacji/rowerów w GA niż GD może powodować że wartość HHI ,,łatwiej'' rośnie...

W Sopocie i Tczewie jest znacząco mniej rowerów niż w GD/GA więc nic dziwnego że wartość HHI jest też dużo większa. BTW przeciętne dzienne wartości HHI są następujące (GD/GA/Sopot/Tczew): 170/222/1255/1143 (pon-piątek) oraz 93/225/1169/1200 (niedziele-soboty-święta). W Sopocie (poniedziałek--piątek) zmiany HHI są jeszcze inne niż w GD/GA. Amplituda jest mniejsza, a jedyny wyraźny dół jest rano około 5 a nie w godzinach 21--5 jak na przykład w GD. W niedziele i święta jest tradycyjnie jeden szczyt koło południa, a oprócz tego około 19--20 oraz 2--3 rano.

Skrypty i plik CSV z danymi jest tradycyjnie w archiwum GitHub

Na koniec przypomnienie, że prezes obiecał na 18.08 +4000 rowerów w systemie. Na koniec lipca wykazywane jest póki co: +1500 (niektóre w Warszawie albo w Cedrach Wlk.). Z tej puli bajków (numerów bajków?) codziennie pojawia się w pliku locations.js +1350, jeździ zaś mniej, około 1200 (reszta stoi). Na 100 procent wszyscy już wiedzą, że ni-chu-chu nie będzie 4000 rowerów nawet na 31 września, ale media zachowują w tej sprawie zgodne milczenie. Nikt nikogo nie pyta, a zwłaszcza prezesa. Nie ma sprawy...

url | Thu, 01/08/2019 12:38 | tagi: , , , ,
Połtawa 2019

W Połtawie byłem z kolegą AP w końcu maja. Mówiąc konkretnie 20--24 maja, ale jakoś nie mogłem się zebrać więc raport dopiero teraz...

Odlot z Gdańska 15:10, w Charkowie jesteśmy 18:20. Jedziemy trolejbusem na dworzec autobusowy. Jest autobus do Połtawy, ale za trzy godziny. Idziemy do restauracji gdzie zamawiamy po barszczu ukraińskim i naleśnikach i siedzimy do 21:00. BTW taki barszcz ukraiński to trochę inaczej wygląda niż u nas. Do barszczu obowiązkowo zagrycha w  postaci pieczywa, słoniny i surowego, grubo krojonego czosnku. No i śmietana.

Autobus jedzie aż do Gdyni, a Połtawa to pierwszy przystanek. Jest po północy, taksówek nie ma ale są wszędzie informacje z numerami telefonów. Dzwonimy, przyjeżdża, jedziemy do hostelu.

Następnego dnia, stawiamy się na uniwersytecie. Okazuje się że zamknięty, wynajęty na czas matur jako miejsce do egzaminowania. Przychodzi nasz gospodarz Julia i prowadzi nas do innego budynku na konferencję studencką. Na konferencji jest rektor--siedzimy do obiadu i słuchamy studentów. Po obiedzie wycieczka po Połtawie, potem spotkanie ze kadrą uczelni. Rozmowa po rosyjsku więc coś tam rozumiem, ale wiele rzeczy nie rozumiem.

Po spotkaniu idziemy na kolację. Rekomendują nam lokal gruziński pn. Old Tiflis. Idziemy we trzech, z poznanym tutaj Łotyszem, który także przyjechał na ErasmusMobility. Łotysz okazuje się niezłym balowiczem; dzięki niemu wydajemy kupę kasy na kolację, z której wracamy około 22:00.

W środę zwiedzanie uczelni zaczyna się o 10:00. To zwiedzanie okazuje się najciekawszą częścią pobytu. Dociera do nas, że szkoła wcale nie jest państwowa, co nam się do tej pory wydawało tylko prywatna. To szkoła zawodowa, kształcąca ekonomistów. Studiuje na niej ponad 6000 studentów w tym wielu (kilkuset) z zagranicy, w szczególności z Afryki i z Indii (widzieliśmy). Są też studenci z Turcji, Gruzji i Azerbejdżanu. A propos Gruzji to w mieście żyje ich podobno 1600...

Budynek uczelni jest stary i przez to robi kiepskie wrażenie--jak się chodzi korytarzami, ale to pozory: szkoła jest doskonale wyposażona. Ma wdrożony imponujący system nauczania na odległość. W systemie tym kształcą nawet 300 studentów w trybie pure-distance oraz 3000 w trybie mieszanym (blended jak mawiają w branży DL). W trybie mieszanym studiują na przykład studenci służący w wojsku. Mogą się uczyć a nawet zdawać egzaminy bez opuszczania posterunków na linii frontu z DRL/Rosją. Uczelnia ma też sieć oddziałów zamiejscowych, na potrzeby których możliwe jest organizowanie zajęć w trybie telekonferencji. Mają do tego stosowną infrastrukturę--widzieliśmy. W pełni wyposażone studia do przygotowywania wideo-treści oraz dziesięć kabin dla wykładowców na potrzeby zajęć w trybie telekonferencji. Do tego biblioteka multimedialna z tak na oko 40 stanowiskami dla czytelników.

Początkiem szkoły była placówka kształcąca kadry na potrzeby spółdzielczości (cf. PUET. Ten związek ze spółdzielczością jest (chyba) ciągle obecny i ważny, bo widzieliśmy parokrotnie w szkole w różnych miejscach loga COOP. Organizacji, która w Polsce to ja nie wiem czy w ogóle działa. Jedyne COOP jakie widziałem w życiu, to sklepy o tej nazwie w Szwajcarii...

Na potrzeby wewnętrzne szkoła współpracuje z siecią koledżów, czyli szkół średnich (ale to akurat jest wbudowane w system, w tym sensie, że szkoły średnie są w pewnym stopniu częścią szkół wyższych). Z zagranicy zaś rekrutuje studentów głównie poprzez sieć zaufanych pośredników działających na prowizji.

Całość działa, co o tyle jest godne podziwu, że działa można powiedzieć w warunkach przyfrontowych. Z Połtawy do DRL jest niedaleko (na przykład do miejsca gdzie spadł słynny MH-17 400km raptem). Szkoła nawet straciła dwa oddziały--Donieck i Semferopol, które są teraz za granicą.

Po obejrzeniu szkoły pojechaliśmy z kolei na wycieczkę po okolicy--najpierw na miejsce słynnej bitwy z 1709r pomiędzy wojskami Carstwa Moskiewskiego a Królestwem Szwecji. Potem do muzeum piwa i bimbrownictwa. To pierwsze ciekawe to drugie niekoniecznie. Muzeum bitwy jest ciekawe, bo ukazuje ją z szerszej perspektywy, tj. z punktu widzenia Ukrainy (która nie była stroną w bitwie przecież). Pewnie ciut na siłę ale co z tego? Muzeum bimbrownictwa z kolei to typowo komercyjna placówka przy restauracji. Dwa pokoje wypełnione dość przypadkowym sprzętem związanym z produkcją piwa i samogonu.

W czwartek w sumie nie było nic ciekawego. Dość dużo czasu zajęło nam ustalenie jak się wydostać z Połtawy--pojechaliśmy na dworzec kolejowy i kupiliśmy bilety na rano następnego dnia.

Rano w piątek taksówką do dworca. Potem pociągiem do Charkowa, do którego docieramy o 10:00. Tutaj drobna komplikacja: patrol milicji nas zatrzymuje i kontroluje: każą wyjąć wszystko z kieszeni i plecaków. Incydent kończy się na niczym, może myśleli że mamy jakąś kontrbandę i coś tam da się od nas wyciągnąć? Nie wiem... Milicjanci są regulaminowi i uprzejmi wszakże.

Potem zostawiamy bagaż w przechowalni i idziemy na 3 godziny na miasto. Bez sensacji w sumie. O 14:00 zwijamy żagle: metrem dostajemy się na prospekt Gagarina a stąd autobusem na lotnisko. O 18:38 cabin crew take off. Lądujemy sensacyjnie 25 minut przed czasem...

Zdjęć i śladów GPX póki co nie ma ale będą...

url | Fri, 26/07/2019 11:34 | tagi: , , ,
MEVO: rozkminianie systemu (odcinek trzy)

Miało nie być o MEVO do września, ale najechałem na stojący w zasadzie w polu rower przed Chwaszczynem. Zrobiłem zdjęcie i się okazało że figuruje on w bazie. Przypomnę, że w poprzednim odcinku trylogii o MEVO założyłem że plik locations.js zawiera informacje nt stacji oraz informacje o luźnych-rowerach-w-dziwnych-miejscach (np w Warszawie), które postanowiłem pomijać. Że przypomnę:

[luźne-rowery] mają dziwną nazwę a w atrybucie bike mają true (albo jeden), a w atrybucie spot mają zero (czyli false). Z tego wychodzi, że te stacje to nie są stacje tylko jakieś luźne rowery pozasystemowe. Taką mam koncepcję...

Znalezisko spod Chwaszczyna podkopało moją wiarę w koncepcję. No bo jeżeli baza zawiera także rowery normalnie eksploatowane, ale nie parkowane na stacjach, to pomijam -- być może istotną -- część ruchu w systemie MEVO. Żeby ustalić w miarę szybko stan rzeczy wymyśliłem, że podsumuję pozycje wszystkich rowerów -- zarówno tych na stacjach i tych luźnych -- i zobaczę co wyjdzie. Konkretnie czy parkowanie poza stacjami to incydent, który można pominąć czy niekoniecznie oraz czy dzikie parkingi się skupiają w pewnych lokalizacjach, a jak się skupiają, to gdzie?

Plik locations.js zawiera zmienną NEXTBIKE_PLACES_DB, która wygląda jakoś tak:

  var NEXTBIKE_PLACES_DB = '[{"places":[
  {"uid":14242676,
   "lat":52.281631111111,
   "lng":21.011891111111,
   "bike":true,
   "name":"Jagiellońska 88A",
   "address":null,
   "spot":false,
   "number":0,
   "bikes":1,
   "booked_bikes":0,
   "bike_racks":0,
   "free_racks":0,
   "special_racks":0,
   "free_special_racks":0,
   "maintenance":false,
   "terminal_type":"","
   bike_list":[{"number":"600262","bike_type":114,
      "lock_types":["frame_lock"],
      "active":true,
      "state":"ok",
      "electric_lock":true,
      "boardcomputer":7551015898,
      "pedelec_battery":62,
      "battery_pack":{"percentage":62}}],
 "bike_numbers":["600262"],
 "bike_types":{"114":1},
 "place_type":"12",
 "rack_locks":false,
 "city":"Gdańsk-Wawa"}]}]';

Pole places zawiera listę elementów, z których każdy to opis miejsca, tj. stacji lub pozycji luźnego roweru (dalej LB od luźnego-bajka). Czy jest to stacja czy rower można wykoncypować na podstawie wartości pola bike (jeżeli true/1 to luźny rower). Są ponadto współrzędne miejsca (lat, lng); numer miejsca (number, lub zero dla LB) liczba rowerów zaparkowanych w miejscu (bikes); lista numerów rowerów w miejscu (bike_numbers); nazwa miejscowości (city). Pole uid to moim zdaniem unique id miejsca. Zatem stacja ma numer, LB nie ma numeru. Każda para współrzędnych ma ten sam uid.

W zasadzie jeżeli bike = true, to bikes=1 ale niekoniecznie i nie potrafię wykoncypować co znaczy taki rekord:

{"uid":14302318,
 "lat":54.350404444444,"lng":18.586652222222,
 "bike":true,
 "name":"BIKE 99170",
  ...
 "bikes":0,
 ...
 city":"Gdańsk"}

Takich wpisów jest circa pięć więc pomijam wyjaśnienie tego fenomenu. Robię skrypt parsujący apiać wszystkie pliki locations.js pobrane w okresie maj--lipiec (ostatni miesiąc niekompletny). Skrypt zapisuje: uid, numer, pozycję, miasto, typ miejsca (stacja albo LB) oraz liczbę powtórzeń (liczba wpisów dotyczących miejsca o współrzędnych lat/lng; każda stacja w tym okresie ma 53 tysiące wpisów. LB ma mniej oczywiście.) Dla czerwca wychodzi 20 tysięcy różnych zarejestrowanych miejsc. Dla całego okresu 60 tysięcy (różnych).

Wyświetlenie 60 tys kropek na mapie nie będzie proste więc wymyśliłem sobie, że rozpocznę od zagregowania liczby ,,parkingów'' do rozsądnej wielkości rzędu kilku tysięcy. W pierwszym podejściu założyłem, że duża liczba miejsc parkowania to rezultat błędów w ustalaniu pozycji GPS i że pozycji będzie mniej jak się zmniejszy dokładność pomiaru. Konkretnie zamiast 8 cyfr spróbować zastosować 4 (tj. przykładowo 54.12345678 obciąć do 54.1234) i zobaczyć co wyjdzie.

Wyszło 40 tysięcy czyli redukcja taka sobie, ale ujawniły się dziwne miejsca koncentracji: w Gdańsku na ul. Pokoleń Lechii/Amber Expo, w Warszawie na ulicy Jagiellońskiej w okolicach numeru 88 oraz w Cedrach Wlk! W Cedrach na ul. Pionierów Żuław 42 (gdzie na Google Maps jest firma UEGZ). Wygląda, że wszystkie wymienione miejsca to stacje, tyle że serwisowe rowerów.

Ponieważ oprócz Warszawy LB sporadycznie są raportowane także, w różnych innych dziwnych miejscach, to wymyśliłem, że będę pomijał miejsca znajdujące się poza prostokątem o współrzędnych wierzchołków równych: 53.8/17.4 (dolny lewy) i 55.0/19.5 (górny prawy).

Na okoliczność LB z Pokoleń Lechii/Amber Expo dodałem warunek, że pomijane są także miejsca znajdujące się wewnątrz prostokąta o współrzędnych wierzchołków równych: 54.387395/18.630779 (górny lewy) i 54.385733,18.635221 (dolny prawy). Cedry zostawiłem w spokoju za to policzyłem kwantyle tych 40 tysięcy miejsc (bez 650 oficjalnych stacji):

kwantyl 25%   50%   75%   90%   95%  100%
------------------------------------------
wpisy     2    9     29  121    246 32760

Dwa wpisy to 4 minuty skoro każdy wpis jest co 2 minuty średnio. 50% miejsc było zajmowanych przez około 20 minut, a 5% wszystkich miejsc to parkingi na 8 godzin i dłużej (w ciągu 2,5 miesiąca przypominam) czyli dalej niewiele. Zamiast kombinować z dokładnością pomiaru można pominąć te miejsca które pojawiają się sporadycznie. Jeżeli za typowe przyjmiemy takie, które występują minimum 250 razy (około 5% największych wartości), to miejsc jest 2232 (w tym 650 stacji). Co ważniejsze udział wpisów dotyczących LB w całości wpisów to 5,6%. Spokojnie można tego nie analizować bo przecież i tak moje szacunki są przybliżone. A pominięcie LB ma tą zaletę że upraszcza rachunki. Na mapie te 5% najczęściej powtarzających się miejsc wygląda następująco:

Zostało osiem miejsc z liczbą wpisów większą od 5000, w tym 5 w Cedrach (gdzie jak już ustaliłem coś serwisują niechybnie). Te 3 duże dzikie parkingi to: Stężyca (2) oraz Sierakowice.

Reasumując: znalezisko spod Chwaszczyna niewiele zmienia. Nie będę uwzględniał w statystykach wykorzystania MEVO rowerów parkowanych poza stacjami.

url | Tue, 16/07/2019 15:57 | tagi: , ,
MEVO po trzech miesiącach

Rowery/dystanse

Rowery na stacjach 10111/12

Obiecuję ostatni wpis n/t Mevo. Następny po wakacjach, czyli po mitycznym 18 sierpnia (czemu mitycznym poniżej).

Obszerny wywiad z prezesem się ukazał 19 maja, ale ja go przeczytałem dopiero przedwczoraj (cały wywiad w repo na githubie, link poniżej). Prezes pisze, że:

26 marca na ulice wyjechały 1224 rowery [...] [Potem] liczba rowerów zaczęła spadać. Trafiały do serwisu, mieliśmy problem z ładowaniem. Zainteresowanie systemem w pierwszych dniach nas zaskoczyło [...] Zwiększyliśmy zatrudnienie do około 40 osób, przenieśliśmy serwis do większej hali w MTG. Codziennie wyjeżdża stąd około 250 rowerów. Przygotowujemy się do obsługi pełnej floty docelowych 4 tysięcy rowerów [...] Kolejne rowery planujemy dostarczać stopniowo, po 100-200-300 tygodniowo. Ostatnią partię dostarczymy 18 sierpnia.

Mój komentarz. Po pierwsze: czy wyjechało 1224 to ja nie wiem -- pewnie tak, ale w kwietniu średnio jeździło niecałe 800, a raczej jeździło 624 a 163 nie jeździło tylko było (wykazywane że są, ale nie przejechały nic). W tym kontekście twierdzenie prezesa, że przyczyną (wielokrotnie podkreślaną) problemów jest nadzwyczajne zainteresowanie rowerami jest cokolwiek niezborne ze stanem przygotowań. System jest sprawny na 800/4000 = 20%, a on jest zaskoczony, że rowerów brakuje. Nie wiem co prezes kończył za szkoły, ale z logiką na bakier jest... No i pytanie pomocnicze: gdyby wyjechało na przykład 2000 rowerów (w sensie wyjechało i jeździło) czyli 250% tego co jeździło (w kwietniu), to dalej byłaby klapa czy jednak nie? A te 2000 to 50% tego co miało jeździć. Albo inaczej po co system na 4000 rowerów skoro miało wystarczyć 1220?

Dwa: zatrudniają 40 ludzi do obsługi około 1000 rowerów (dane za maj). Ile musi być zatrudnionych do obsługi 4000 (czyli o 300% więcej niż mają) i to do 18 sierpnia (w trzy miesiące licząc od daty wywiadu).

Trzy: 250 wyjeżdżających rowerów z MTG to jak rozumiem rowery niesprawne, serwisowane i włączane z powrotem do ruchu. Hmmm... czy to oznacza, że z grubsza jest codziennie 250 serwisowanych (czyli wyłączonych z ruchu)? Że rower się psuje, to normalne więc nie ma w tym nic dziwnego, że są rowery popsute i trzeba je naprawiać. Wychodzi, że tych rowerów jest 250 z 1250 czyli około 20%. Albo i nie, bo dziennikarz nie dopytuje... Ale jeżeli tak, to na 4000 będzie 800 popsutych przy założeniu 20%. No może mniej będzie, bo obciążenie/rower będzie mniejsze, a rowery będą usprawniane pod kątem słabych punktów, ale nawet jak będzie to 10% to dalej jest 400 rowerów do naprawy codziennie czyli o 60% więcej niż teraz (40 ludzi:-) może nie wystarczyć.)

Cztery: jeżeli planują dostarczyć stopniowo po 100--300 tygodniowo a mają do dostarczenia 2800, to dostarczając 100/tydzień przez 3 miesiące dostarczą 2400. He, he... Gorzej że na dziś system wykazuje około i zaledwie 1500 rowerów. Pozostało 2500 do dodania, a tygodni do 18 sierpnia zostało 5. Wychodzi po 500/tydzień, starting from now...

+--------------------------------------------------+
|           |         średnio dzienne              |
| Miesiąc   +--------------------------------------+
|           |     NZB |      ZB | NZB+ZB  | NZB%   |
| ----------+---------+---------+---------+------- +
| kwietnia  |  624.93 |  163.87 |  788.81 | 79.09  |
| maja      |  893.13 |  179.03 | 1072.16 | 83.18  |
| czerwca   | 1094.97 |  172.07 | 1267.03 | 86.45  |
| lipca     | 1089.00 |  248.25 | 1337.25 | 81.58  |
+-----------+---------+---------+---------+--------+

NZB -- rowery ruszające się; ZB -- rowery które nie jeździły, ale były wykazywane. Porównaj też wykresy. Drugi wykres pokazuje dostępność rowerów na stacjach 10111/10112 (Sopot Mickiewicza/Armii Krajowej), które są najbliżej mojego domu. Dostępność liczona jako prosta średnia (liczba rowerów)/(liczba pomiarów)...

Generalnie trend jest OK tylko to ślimacze tempo. Załamanie lipcowe spowodowane jest przypuszczalnie (fatalną) pogodą (lipiec liczony dla tylko dla pierwszych 8 dni). Dane są przypominam tutaj.

url | Tue, 09/07/2019 10:08 | tagi: , ,
Mevo w czerwcu 2019

Zestawienie wybranych parametrów pomorskiego roweru miejskiego MEVO (maj--czerwiec 2019). Dystanse i średnie są w kilometrach. Zapis Łącznie x% nach. oznacza łączną długość odcinków z przeciętnym nachylenie x% oraz większym. Odcinki z nachylenie 5% i więcej stanowiły odpowiednio 0,06% (maj) oraz 0,05% (czerwiec) łącznego przejechanego dystansu (ŁPD) a z nachyleniem 3% i więcej odpowiednio 0,72% oraz 0,66% ŁPD. To tyle odnośnie potrzeby instalowania silników elektrycznych w każdym rowerze ponieważ Trójmiasto pełne jest stromych podjazdów. Chyba chodziło o coś innego z tymi silnikami...

Wyszczególnienie Maj Czerwiec Zmiana
Liczba rowerów 1333 1518 13.9%
Łącznie odcinki 235455 330074 40.2%
Dystans łącznie (km) 649904.3 974943.1 50.0%
Średnio na rower/dzień (km) 15.7 21.4 36.3%
Średnio na rower/miesiąc (km) 487.6 642.3 31.7%
Łącznie 5% nach. (km) 393.9 491.5 24.7%
Łącznie 3% nach. (km) 4687.1 6440.4 37.4%
Łącznie 2% nach. (km) 16722.7 23386.0 39.8%

Przypominam, że powyższe policzono w taki oto sposób iż: ze strony https://rowermevo.pl/ co 120 sekund jest pobierany plik locations.js który zawiera listę rowerów zaparkowanych na stacjach w systemie roweru miejskiego Mevo. Długość/szerokość geograficzna stacji jest w pliku locations.js. Wysokość npm. stacji (SRTM) dodałem korzystając z programu gpsprune.

Mapa najczęściej używanych odcinków:

Dane, że tak powiem źródłowe dotyczące ruchu rowerów MEVO maj/czerwiec 2019 są dostępne tutaj.

url | Mon, 01/07/2019 15:42 | tagi: , ,