Weblog Tomasza Przechlewskiego [Zdjęcie T. Przechlewskiego]


scrum
random image [Photo gallery]
Zestawienie tagów
1-wire | 18b20 | 1wire | 2140 | 3rz | adamowicz | afera | alsamixer | amazon | amber | amman | anniversary | antypis | apache | api | applebaum | arm | armenia | astronomy | asus | atom.xml | awk | aws | bachotek | bakłażan | balcerowicz | balta | banan | bash | batumi | berlin | białowieża | białystok | bibtex | bieszczady | birzeit | biznes | blogger | blogging | blosxom | bme280 | bono | borne-sulinowo | breugel | bt747 | budapeszt | budyniowo | budyń | bursztyn | campagnolo | canon | cedewu | chaos | chello | chiller | chillerpl | chown | christophe dominici | chujowetaśmy | ciasto | cmentarz | contour | coronavirus | covi19 | covid | covid19 | cron | css | csv | cukinia | curl | cycling | d54250wykh | darkages | dbi | debian | dejavu | dhcp | dht22 | dia | docbook | dom | dp1500 | ds18b20 | duda | dulkiewicz | dulkiewiczowa | dyndns | dynia | ebay | economy | ecowitt | ekonomia | elka | elm | emacs | emacs23 | english | ep | erasmus | erasmusplus | ess | eu | eurostat | excel | exif | exiftool | f11 | fc | fc11 | fc15 | fc29 | fc5 | fc8 | fedora | fedora21 | fenix | ffmpeg | finepix | firefox | flickr | folau | fontforge | fontspec | fonty | food | fop | forms | foto | france | francja | fripp | froggit | fuczki | fuji | fuse | gammu | garden | garmin | gas | gawk | gazwyb | gdańsk | gdynia | gender | geo | geocoding | georgia | gft | ggplot | ghost | git | github | gmail | gmaps | gnokii | gnus | google | google apps script | googlecl | googleearth | googlemaps | gotowanie | gphoto | gphoto2 | gps | gpsbabel | gpsphoto | gpx | gpx-viewer | greasemonkey | gruzja | grzyby | gus | gw1000 | haldaemon | handbrake | helsinki | hhi | historia | history | hitler | holocaust | holokaust | hp1000se | hpmini | humour | iblue747 | ical | iiyama | ikea | imagemagick | imap | inkscape | inne | internet | j10i2 | javascript | jhead | jifna | jordania | k800i | kajak | kamera | karob | kibbeh | kleinertest | kml | kmobiletools | knuth | kociewie kołem | kod | kolibki | komorowski | konwersja | krutynia | krynki | kuchnia | kurski | kłamstwo | latex | latex2rtf | latex3 | lcd | legend | lenny | lesund | lewactwo | lgbt-folly | liban | liberation | linksys | linux | lisp | lisrel | litwa | lizbona | logika | ltr | lubowla | lwp | lwów | m2wś | malta | mapquest | mapsource | maradona | marchew | marimekko | marvell | math | mathjax | mazury | mbank | mediolan | mencoder | mevo | mex | mh17 | michalak | michlmayr | microsoft | monitor | mp4box | mplayer | ms | msc | mssql | msw | mswindows | mtkbabel | museum | muzyka | mymaps | mysql | mz | nafisa | nanopi | natbib | navin | neapol | nekrolog | neo | neopi | netbook | niemcy | niemieckie zbrodnie | nikon | nmea | nowazelandia | nuc | nxml | oauth | oauth2 | obituary | ocr | odessa | okular | olympus | ooffice | ooxml | opera | osm | otf | otftotfm | other | ov5647 | overclocking | ozbekiston | padwa | palestyna | panoramio | paryż | pdf | pdfpages | pdftex | pdftk | pedophilia | perl | photo | photography | pi | picasa | picasaweb | pim | pine | pis | pit | pizero | plain | plotly | pls | plugin | po | podcast | podlasie | podróże | pogoda | politics | polityka | polsat | portugalia | postęp | powerpoint | połtawa | prelink | problem | propaganda | pseudointeligencja | pstoedit | putin | python | pywws | r | r1984 | radio | random | raspberry | raspberry pi | raspberrypi | raspbian | refugees | relaxng | ridley | router | rower | rowery | roztocze | rpi | rsync | rtf | ruby | rugby | rumunia | russia | rwc | rwc2007 | rwc2011 | rwc2019 | ryga | rzym | salerno | samba | sds011 | selenium | sem | senah | sernik | sheevaplug | sienkiewicz | signature | sikorski | sks | skype | skytraq | smoleńsk | sqlite | srtm | sshfs | ssl | staszek wawrykiewicz | statistcs | statistics | stats | statystyka | stix | stretch | supraśl | suwałki | svg | svn | swanetia | swornegacie | szwajcaria | słowacja | tallin | tbilisi | terrorism | tesseract | tex | texgyre | texlive | thunderbird | tomato | totalnaopozycja | tourism | tramp | trang | transylwania | truetype | trzaskowski | ttf | turcja | turkey | turystyka | tusk | tv | tv5monde | tweepy | twitter | tykocin | typetools | ubuntu | uchodźcy | udev | ue | ukraina | umap | unix | upc | updmap | ups | utf8 | uzbekistan | varia | video | vienna | virb edit | virbedit | vostro | wammu | wdc | wdfs | weather | weathercloud | webcam | webdav | webscrapping | weewx | wenecja | wh2080 | wiedeń | wikicommons | wilno | win10 | windows | windows8 | wine | wioślarstwo | wojna | word | wordpress | wrt54gl | ws1080 | wtyczka | wunderground | ww2 | www | wybory | wybory2015 | włochy | węgry | xemex | xetex | xft | xhtml | xine | xml | xmllint | xsd | xslt | xvidtune | youtube | yum | zaatar | zakopane | zakupy | zawodzie | zdf | zdrowie | zeropi | zgarden | zgony | zprojekt | łeba | łotwa | świdnica | żywność
Archiwum
06/2023 | 02/2023 | 01/2023 | 11/2022 | 10/2022 | 09/2022 | 07/2022 | 06/2022 | 04/2022 | 03/2022 | 02/2022 | 12/2021 | 09/2021 | 03/2021 | 01/2021 | 12/2020 | 11/2020 | 10/2020 | 09/2020 | 08/2020 | 07/2020 | 04/2020 | 03/2020 | 02/2020 | 01/2020 | 12/2019 | 11/2019 | 10/2019 | 09/2019 | 08/2019 | 07/2019 | 06/2019 | 04/2019 | 02/2019 | 01/2019 | 12/2018 | 11/2018 | 10/2018 | 09/2018 | 08/2018 | 07/2018 | 05/2018 | 04/2018 | 03/2018 | 02/2018 | 01/2018 | 11/2017 | 10/2017 | 09/2017 | 08/2017 | 07/2017 | 06/2017 | 05/2017 | 04/2017 | 03/2017 | 02/2017 | 01/2017 | 12/2016 | 11/2016 | 10/2016 | 09/2016 | 08/2016 | 06/2016 | 05/2016 | 04/2016 | 02/2016 | 12/2015 | 11/2015 | 09/2015 | 07/2015 | 06/2015 | 05/2015 | 02/2015 | 01/2015 | 12/2014 | 09/2014 | 07/2014 | 06/2014 | 04/2014 | 02/2014 | 01/2014 | 12/2013 | 11/2013 | 10/2013 | 09/2013 | 08/2013 | 07/2013 | 05/2013 | 04/2013 | 03/2013 | 02/2013 | 01/2013 | 12/2012 | 11/2012 | 10/2012 | 09/2012 | 08/2012 | 07/2012 | 05/2012 | 03/2012 | 02/2012 | 01/2012 | 12/2011 | 11/2011 | 10/2011 | 09/2011 | 08/2011 | 07/2011 | 06/2011 | 05/2011 | 04/2011 | 03/2011 | 02/2011 | 01/2011 | 12/2010 | 11/2010 | 10/2010 | 09/2010 | 08/2010 | 07/2010 | 06/2010 | 05/2010 | 04/2010 | 03/2010 | 02/2010 | 01/2010 | 12/2009 | 11/2009 | 10/2009 | 09/2009 | 08/2009 | 07/2009 | 06/2009 | 05/2009 | 04/2009 | 03/2009 | 02/2009 | 01/2009 | 12/2008 | 11/2008 | 10/2008 | 09/2008 | 08/2008 | 07/2008 | 06/2008 | 05/2008 | 04/2008 | 03/2008 | 02/2008 | 01/2008 | 12/2007 | 11/2007 | 10/2007 | 09/2007 | 08/2007 | 07/2007 |
O stronie
wykorzystywany jest blosxom plus następujące wtyczki: tagging, flatarchives, rss10, lastbuilddatexhtmlmime. Niektóre musiałem dopasować nieco do swoich potrzeb. Więcej o blosxom jest tutaj
Subskrypcja
RSS 1.0
COVID19: współczynnik WZ dla powiatów województwa pomorskiego

Wskaźnik zapadalności (dalej WuZet) dla ostatnich 14 dni po naszemu w oryginale zaś 14-day notification rate of newly reported COVID-19 cases per 100 000 population (Data on 14-day notification rate of new COVID-19 cases and deaths). Nasz wspaniały rząd walczący z COVIDem przyjął w swoim czasie `nową strategię' (od tego czasu już kilka razy odnawianą), a w niej był podział na strefy zielona/żółta/czerwona, definiowane odpowiednio jako wartości WuZet poniżej 6 (zielona); 6--12 (żółta) oraz powyżej 12 (czerwona). Dla Sopotu na przykład, który oficjalnie ma około 35 tys mieszkańców, do wejście do czerwonej strefy wystarczały zatem około 4 zakażenia (w ciągu dwóch tygodni). To wszysto wydaje się dziś śmieszne jak ostatnio zakażeń dziennie potrafi być na poziomie trzy-tygodniowej dawki...

Parę dni temu mój bank danych nt. COVID19 uzupełniłem o dane dotyczące liczby zakażeń w powiatach województwa pomorskiego. Akurat WSSE w Gdańsku takie dane w sposób w miarę porządny publikuje i da się je względnie łatwo odzyskać z raportów publikowanych i archiwizowanych (brawo--na to nie wpadł nawet Minister w MZ) pod adresem http://www.wsse.gda.pl/.

library("dplyr")
library("tidyr")
library("ggplot2")
m1unit <- 100000
# pomorskie_by_powiat.csv pobrane z www.wsse.gda.pl
# format: data;powiat;nc 
d <- read.csv("pomorskie_by_powiat.csv", sep = ';',  header=T, na.string="NA" )

# wartości skumulowane (po powiatach dlatego tak dziwnie)
# replace_na jest potrzebne bo cumsum nie obsługuje NA
e <- d %>% group_by(powiat) %>% dplyr::mutate(tc = cumsum(replace_na(nc, 0)),
tc1m = cumsum(replace_na(nc, 0)) / pop * m1unit
)
## dzień ostatni
day00 <- as.Date(last.obs)
## dwa tygodnie przed ostatnim
day14 <- as.Date(last.obs) - 14
## 4 tygodnie przed ostatnim
day28 <- as.Date(last.obs) - 28

## Stan na dzień ostatni
e00 <- e %>% filter (as.Date(dat) == day00 ) %>%
 group_by(powiat) %>% as.data.frame

## BTW Żeby było dziwniej zapis
## e0 <- e %>% group_by(powiat) %>%  slice_tail(n=1) %>% as.data.frame
## Daje inny wynik, liczby te same, ale porządek wierszy jest inny

## Stan na dzień dwa tygodnie przed
e14 <- e %>% filter (as.Date(dat) == day14 ) %>%
 group_by(powiat) %>% as.data.frame

e14 <- e %>% filter (as.Date(dat) == day14 ) %>%
 group_by(powiat) %>% as.data.frame

## Stan na dzień 4 tygodnie przed
e28 <- e %>% filter (as.Date(dat) == day28 ) %>%
 group_by(powiat) %>% as.data.frame

## nowe zakażenia w tygodniach 3/4
c28 <- e14$tc - e28$tc

## nowe zakażenie w tygodniach 2/1
c14 <- e00$tc - e14$tc
## To samo co c14/c28 ale w przeliczeniu
## na 100 tys:
c28m1 <- e14$tc1m - e28$tc1m
c14m1 <- e00$tc1m - e28$tc1m
## Dynamika zmiana WuZet w dwóch ostatnich okresach
## tj WuZet12 względem WuZet34
#d14v28 <- (c14m1 - c28m1) / c28m1 * 100
d14v28 <- (c14m1/c28m1) * 100
##
## Można sobie teraz c14m1/d14v28 na wykresach przestawić

Na dzień 7 listopada wyniki były takie (jeżeli się nie rąbnąłem w powyższym kodzie):

Na dzień 7 listopada wyniki były takie (jeżeli się nie rąbnąłem w powyższym kodzie):

sprintf("%10.10s = %6.2f | %6.2f | %6.2f - %6.2f | %4i | %4i | %4i (%4i)",
   e00$powiat, d14v28, c14m1, e00$tc1m, e28$tc1m, e00$tc, e14$tc, e28$tc, e00$pop )
 [1] "    Gdynia = 229.15 | 577.74 | 1129.08 - 299.22 | 2781 | 1358 |  737 (246306)"
 [2] "    Gdańsk = 149.50 | 416.37 | 1045.98 - 351.10 | 4856 | 2923 | 1630 (464254)"
 [3] "    Słupsk = 228.26 | 803.59 | 1387.42 - 231.78 | 1269 |  534 |  212 (91465)"
 [4] "     Sopot = 144.90 | 583.03 | 1404.21 - 418.80 |  513 |  300 |  153 (36533)"
 [5] "  tczewski = 437.50 | 905.98 | 1323.60 - 210.53 | 1534 |  484 |  244 (115896)"
 [6] "   gdański = 399.21 | 889.61 | 1353.71 - 241.26 | 1543 |  529 |  275 (113983)"
 [7] "  kartuski = 197.07 | 855.49 | 1846.22 - 556.63 | 2471 | 1326 |  745 (133841)"
 [8] "  bytowski = 268.71 | 998.31 | 1693.33 - 323.50 | 1340 |  550 |  256 (79134)"
 [9] " malborski = 329.61 | 923.16 | 1408.21 - 204.97 |  900 |  310 |  131 (63911)"
[10] "     pucki = 225.35 | 766.35 | 1545.69 - 439.26 | 1309 |  660 |  372 (84687)"
[11] "wejherowsk = 150.71 | 396.16 |  971.92 - 312.90 | 2078 | 1231 |  669 (213803)"
[12] "starogardz = 216.36 | 744.52 | 1388.93 - 300.31 | 1776 |  824 |  384 (127868)"
[13] " chojnicki = 266.33 | 813.36 | 1311.04 - 192.29 | 1275 |  484 |  187 (97251)"
[14] "  sztumski = 309.52 | 619.84 |  979.83 - 159.73 |  411 |  151 |   67 (41946)"
[15] " kwidzyńsk = 251.34 | 563.39 |  973.35 - 185.80 |  812 |  342 |  155 (83423)"
[16] " kościersk = 293.30 | 786.88 | 1392.60 - 337.43 | 1007 |  438 |  244 (72311)"
[17] "nowodworsk = 263.21 | 777.35 | 1273.30 - 200.61 |  457 |  178 |   72 (35891)"
[18] "   słupski = 244.23 | 514.50 |  969.24 - 244.08 |  957 |  449 |  241 (98737)"
[19] "  lęborski = 172.27 | 618.09 | 1135.18 - 158.29 |  753 |  343 |  105 (66333)"
[20] " człuchows = 268.29 | 388.16 |  571.65 -  38.82 |  324 |  104 |   22 (56678)"

Dynamika WuZeta: Gdynia/Gdańsk/Sopot = 129.1%, 149.5% i 144.9%; wartość maksymalna 437% (tczewski); wartość minimalna 150% (wejherowski). Najnowsze wartości współczynnika WuZet: Gdynia/Gdańsk/Sopot= 577.7, 416.4 oraz 583.0; wartość maksymalna 998,3 (bytowski); wartość minimalna 388.1 (człuchowski). Dane i skrypty są tutaj.

url | Sun, 08/11/2020 06:09 | tagi: , ,