Kontunuując minianalizę rozpoczętą w poprzednim wpisie, a dotyczącą zależności pomiędzy zatrudnieniem a uzwiązkowieniem (w związku ze śmiałą tezą L. Balcerowicza, że taka zależność istnieje i jest ujemna):
require(ggplot2) ## https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=UN_DEN ## http://stats.oecd.org/Index.aspx?DatasetCode=STLABOUR ## employment rate Q42012 d <- read.csv("union_density_and_gdp.csv", sep = ';', header=T, na.string="NA"); ## tu.density = ratio of wage and salary earners ## that are trade union members, divided by the total number of wage and salary earners: ## gdppc = GDP per capita ggplot(d, aes(d$tu.density, d$gdppc)) + geom_point() + geom_text(aes(label=d$iso),size=2.0, vjust=-0.35) + xlab("TU density (%)") + ylab("GDPpc (tys USD)") + scale_colour_discrete(name="") + geom_smooth(method="lm", se=T, size=2) lm <- lm(data=d, gdppc ~ tu.density ); summary(lm); ## employment rate vs tu.density: ggplot(d, aes(d$tu.density,d$emprate)) + geom_point() + geom_text(aes(label=d$iso),size=2.0, vjust=-0.35) + xlab("TU density (%)") + ylab("Empolyment rate (%)") + scale_colour_discrete(name="") + geom_smooth(method="lm", se=T, size=2); lm <- lm(data=d, emprate ~ tu.density ); summary(lm); ## youth unemployment rate vs tu.density: ## http://www.oecd-ilibrary.org/employment/youth-unemployment-rate_20752342-table2 ggplot(d, aes(d$tu.density,d$yur)) + geom_point() + geom_text(aes(label=d$iso),size=2.0, vjust=-0.35) + xlab("TU density (%)") + ylab("Youth unempolyment rate (%)") + scale_colour_discrete(name="") + geom_smooth(method="lm", se=T, size=2); lm <- lm(data=d, yur ~ tu.density ); summary(lm)
Prosta regresja daje następujące rezultaty: zależność #1 pomiędzy GDP per capita a Trade Union Density jest słabo dodatnia (to już wiemy); zależność #2 pomiędzy współczynnikiem zatrudnienia a Trade Union Density też jest słabo dodatnia; zależność #3 pomiędzy stopą bezrobocia w grupie wiekowej 15--24 lat a Trade Union Density jest wprawdzie ujemna, ale statystycznie nieistotna (współczynnik $R^2$ do tego równy 1,4%).
Jak to wygląda graficznie widać na wykresach obok.
Zbiór danych jest do pobrania tutaj.
BTW: do konwersji pliku PDF na JPG wykorzystano:
convert -density 150 Rplots.pdf Rplots_%02d.png
Uwaga na koniec: zapis method="lm"
jest bardziej poprawny niż
method=lm
zastosowany w poprzednim wpisie.
Pan profesor Balcerowicz na finiszu kampanii prezydenckiej baaardzo mocno się zaangażował po stronie rządzącego układu, a to zaangażowanie przejawia się m.in. wzmożonym wypisaniem na Twitterze różnych mniej lub bardziej mądrych (zwykle mniej) sloganów (aka farmazonów). Np. "S" już poparła Dudę, który zabiega o poparcie OPZZ -- to zła wiadomość dla młodych. Im większe wpływy ZZ w państwie, tym mniej miejsc pracy..
Co szkodzi sprawdzić empirycznie tezę profesora? Pobrałem zatem ze strony stats.oecd.org dane dotyczące Trade Union Density (ratio of wage and salary earners that are trade union members, divided by the total number of wage and salary earners tj. udział fundusza płac związkowców do płac ogółem). A ze strony List of OECD countries by GDP per capita dane dotyczące GDP per capita (jakoś nie mogłem szybko odszukać tych liczb na stronie stats.oecd.org -- zakładam, że na wikipedia.org przepisano je bez błędów:-) Dane są z roku 2012.
require(ggplot2) ## https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=UN_DEN d <- read.csv("union_density_and_gdp.csv", sep = ';', header=T, na.string="NA"); ggplot(d, aes(d$tu.density,d$gdppc)) + geom_point() + geom_text(aes(label=d$iso),size=2.0, vjust=-0.35) + xlab("TU density (%)") + ylab("GDPpc (tys USD)") + scale_colour_discrete(name="") + geom_smooth(method=lm,se=T, size=2) lm <- lm(data=d, gdppc ~ tu.density ); summary(lm)
Jak widać na wykresie Polska jest piąta od końca wśród krajów OECD pod względem GDP na głowę i szósta od końca jeżeli chodzi o wielkość uzwiązkowienia. Czepianie się związków w tej sytuacji (12,5% uzwiązkowienia w PL, podczas gdy przykładowo w Niemczech jest to 41.9%, a w Danii 67.2%) ma wszystkie znamiona obsesji podobnej przykładowo do popularnego wśród Palikotowców i innych antyklerykałów poglądu, iż jakoby Kościół Katolicki jest praprzyczyną wszelkiego zła (przynajmniej w PL).
Dodatkowo prosta regresja daje następujący rezultat: GDP = 0,25 tu.density + 30,5435, czyli 1% wzrost uzwiązkowienia daje 0,25 tys wzrostu GDP na głowę (dokładnie odwrotnie niż twierdzi Balcerowicz). Współczynnik przy zmiennej tu.density jest nawet istotny statystycznie (na poziomie 0,05) ale $R^2$ jest faktycznie bardzo marne -- 13%.
Zbiór danych jest do pobrania tutaj.
While GDP per capita is mainly an indicator reflecting the level of economic activity, Actual Individual Consumption (AIC) per capita is an alternative indicator better adapted to describe the material welfare situation of households.
GDP and AIC per capita in PPS, EU27 = 100
+-------------------------------------------------+ GDP per capita AIC per capita 2009 2010 2011 2009 2010 2011 +-------------------------------------------------+ EU27 100 100 100 100 100 100 Euro area (EA17) 109 108 108 107 107 107 +-------------------------------------------------+ Luxembourg 255 267 271 144 141 140 Netherlands 132 131 131 118 114 113 Ireland 130 129 129 103 103 101 Austria 125 127 129 116 118 119 Sweden 120 124 127 116 114 116 Denmark 123 128 125 116 116 113 Germany 115 119 121 115 117 120 Belgium 118 119 119 109 111 111 Finland 114 113 114 110 111 112 United Kingdom 111 111 109 121 120 118 France 109 108 108 113 113 113 Italy 104 101 100 103 102 101 Spain 103 99 98 96 95 94 Cyprus 100 97 94 102 99 98 Malta 83 85 85 85 83 84 Slovenia 87 84 84 81 80 81 Czech Republic 83 80 80 73 71 71 Greece 94 87 79 104 97 91 Portugal 80 80 77 83 84 81 Slovakia 73 73 73 72 71 70 Estonia 63 63 67 58 56 58 Lithuania* 55 57 66 63 61 70 Hungary 65 65 66 62 60 61 Poland 61 63 64 64 67 69 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Latvia 54 54 58 52 53 57 Romania 47 47 49 46 46 47 Bulgaria 44 44 46 43 43 45 +-------------------------------------------------+ Norway 177 181 186 134 136 135 Switzerland 150 154 157 128 129 130 Iceland 120 112 111 111 106 107 Croatia 62 59 61 58 57 59 Turkey 46 50 52 51 54 57 Montenegro 41 42 42 50 52 53 FYR Macedonia 36 36 35 41 40 40 Serbia 36 35 35 44 44 43 Albania** 28 27 30 32 30 34 BosniaHerzegovina 31 30 30 37 36 36 +-------------------------------------------------+
Source: Eurostat newsrelease 180/2012, December 2012 (http://epp.eurostat.ec.europa.eu)
* 2011 population figures adjusted on the basis of the 2011 Census. Therefore the per capita indices for 2011 are not entirely comparable with previous years due to this break in time series.
** Figures for all years based on Eurostat estimate of GDP
The euro area (EA17) consists of Belgium, Germany, Estonia, Ireland, Greece, Spain, France, Italy, Cyprus, Luxembourg, Malta, the Netherlands, Austria, Portugal, Slovenia, Slovakia and Finland.
Source: Eurostat
Click on image to enlarge
The collapse of production during April-2008--April-2009 period (left figure) corresponds to a significant rise in unemployment (right figure), however in April 2009, when production was at the lowest level, unemployment rate was approx 9% while currently is is approx 12%.
Czyli problem wypłacalności:
Until last summer, serious people were marveling that credit was cheap because the world, oddly enough, enjoyed a ``savings glut,'' as Fed Chairman Ben Bernanke put it. Despite the huge demand for credit from China, India, private industry, American consumers and the U.S. government, unlimited credit was somehow on offer at low interest rates.
But now we know what really occurred. Banks were increasingly moving loans off their books by creating exotic bonds. By selling off those bonds, they could use the proceeds to make more loans.
In effect, the private financial system was printing money, operating beyond regulatory constraints (which limit the ratio of loans to bank capital.) Because these loans were sold, they were unlimited. But the newly minted ``money'' was only as good as its collateral.
Once investors began examining that collateral -- a murky stew of sub-prime mortgages, high-risk credit card debt, used car loans, and other exotic securities created to insure these dubious bonds -- they saw a financial house of cards. As confidence collapsed with falling housing prices, so did the credit system.
Czyli klasyczna piramida finansowa: kręci się dopóki mało kto się połapał jak działa. Powyższy fragment jest przedrukiem z tekstu Roberta Kuttnera. Zwracam uwagę na datę publikacji: grudzień 2007. Teraz skoro to jest problem wypłacalności (a nie płynności czy braku zaufania banków do siebie, jak niektórzy ``eksperci'' usiłują to przedstawić publiczności), to kuracja pn. obniżanie stóp procentowych banków centralnych nie leczy choroby tylko odracza zgon o czas jakiś... Proste jak metr sznurka.
Tytuł wpisu to cytat z Lecha Wałęsy aka dobra narodowego, który kiedyś w taki bezczelny sposób odpowiedział Andrzejowi Wielowieyskiemu. Dziś przeczytałem wpis na blogu Marka Shuttlewortha dotyczący globalnego kryzysu finansowego. Dla przypomnienia MS jest bardzo bogatym człowiekiem więc w temacie ekonomii ma jak to się mówi zweryfikowaną emirycznie wiedzę ekspercką (w przeciwieństwie do różnych pseudoekspertów z tytułami przed nazwiskiem) a do tego jest sponsorem projektu Ubuntu. Co pisze MS każdy może sobie przeczytać więc streszczać nie będę, przytoczę tylko jedno zdanie: Expect a steady flood of announcements of setbacks, restructurings and bankruptcies as companies that were bought with borrowed money turn out to be unable to service their debt.
A czemu tytuł wpisu brzmi Stłucz pan termometr, nie będziesz miał pan gorączki? A bo czynniki rządowe utrzymują, że wystarczy nie siać paniki -- w tym a zwłaszcza opozycja nie powinna tego robić -- a będzie dobrze. Być może jest to wersja dla publiki, a jednocześnie najtęższe głowy: min. Vincent i prof. LB w ścisłej tajemnicy deliberują nad planem B? :-) Może...
Znalazłem przypadkowo ciekawy blog dotyczący zagadnień ekonomicznych a zwłaszcza teorii gier, ekonomii Internetu i własności intelektualnej. Z tego bloga jest m.in. dużo linków do innych ciekawych materiałów. W tym między innymi wykaz publicznie dostępnych książek dotyczących ekonomii, takich przykładowo David Evans, Andrei Hagui, Richard Schmalensee Invisible Engines (MIT Press 2007, cf. pdf). Na liście nie ma znanych mi już wcześniej książek Erica Von Hippela więc podaję osobno poniżej: The Sources of Innovation oraz Democratizing Innovation (MIT Press 2005).